Motor de Vetor do SAP HANA Cloud: Avanços em Incorporações Vetoriais e Busca Semântica.

Introdução :

No campo em constante mudança do desenvolvimento de bancos de dados, onde as inovações são um tema constante, a expectativa está crescendo para o lançamento do Motor Vector do SAP HANA Cloud programado para março de 2024 . Como líderes tecnológicos, os desenvolvedores de bancos de dados estão ativamente buscando serviços de Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para navegar pelo cenário em evolução, a SAP, reconhecendo essa demanda, está totalmente preparada para apresentar o Motor Vector. Este é um avanço significativo e uma adição aos motores multi-modelo existentes no SAP HANA Cloud.

Motor Vector do SAP HANA Cloud: Resumo do caso de uso de Geração Aumentada de Recuperação

O próximo lançamento do Motor Vector do SAP HANA Cloud não apenas representa um avanço na resolução dos desafios associados à resolução de certos cenários de GenAI, mas também marca um avanço na superação dos silos de dados. O desafio também reside em encontrar o equilíbrio delicado entre uma gestão eficiente de dados e o tratamento das complexidades da lógica da aplicação. O Motor Vector está posicionado para oferecer uma solução inovadora para esse dilema. Em meio a discussões sobre silos de dados e latência de processamento, o SAP HANA Cloud está se preparando para introduzir seu Motor Vector, um novo motor multi-modelo que capacita os usuários a armazenar e consultar incorporações vetoriais de forma fluida, tratando-as como qualquer outro tipo de dados.

Armazenar incorporações vetoriais dentro do mesmo banco de dados é um movimento estratégico que se alinha perfeitamente com o compromisso da SAP de fornecer uma plataforma unificada. Essa integração elimina as barreiras levantadas pelos silos de dados, oferecendo uma abordagem holística para a gestão de dados. No SAP HANA Cloud, o armazenamento de incorporações vetoriais está integrado de forma fluida na estrutura existente da plataforma, permitindo aos usuários armazená-las em uma tabela designada. Os desenvolvedores podem realizar consultas semelhantes ao SQL sem esforço. Isso significa que você pode executar junções, aplicar filtros e fazer seleções combinando incorporações vetoriais com vários tipos de dados, incluindo dados transacionais, espaciais, de gráficos e JSON, tudo dentro do mesmo ambiente SQL. O Motor Vector garante uma experiência amigável para o usuário, eliminando a necessidade de uma extensa aprendizagem ou adoção de novas metodologias de consulta. Essencialmente, trabalhar com incorporações vetoriais no SAP HANA Cloud é tão simples quanto elaborar consultas em um banco de dados SQL padrão, oferecendo familiaridade e facilidade de uso para os desenvolvedores.

Funções Planejadas:

O Motor Vector no SAP HANA Cloud irá facilitar:

1. Facilitar o armazenamento de incorporações vetoriais através da introdução de:

• Um novo tipo de dados chamado REAL_VECTOR
• Um construtor de vetores TO_REAL_VECTOR, para criar vetores a partir de strings

2. Facilitar consultas e análises de busca de similaridade através da introdução de:

• Duas novas funções de busca de similaridade que calculam distâncias, L2Distance() e cosine_similarity(), para melhorar a capacidade da plataforma de calcular a similaridade de vetores.

Essas funções, por sua vez, irão facilitar:

• Armazenamento e consulta de incorporações vetoriais no SAP HANA Cloud via SQL

• Buscas de similaridade em memória para apoiar padrões de geração aumentada de recuperação (RAG)

• Capacidade de combinar dados comerciais com dados de gráficos, espaciais, de documentos e vetoriais em uma única plataforma

• Armazenamento e recuperação de informações contextuais para cenários de GenAI e aplicativos de dados inteligentes como incorporações vetoriais

Incorporações Vetoriais e Casos de Uso Práticos:

As incorporações vetoriais são representações matemáticas usadas para codificar objetos em um espaço vetorial multidimensional. Essas incorporações capturam as relações e semelhanças entre objetos. O Motor Vector do SAP HANA Cloud facilitará o armazenamento e análise de dados vetoriais complexos e não estruturados (incorporações) em um formato que pode ser processado, comparado e usado de forma fluida na construção de vários aplicativos de dados inteligentes e para adicionar mais contexto em cenários de GenAI.

Entre os casos de uso mais convincentes para explorar com o motor vetorial estão:

• Busca e Recuperação Semântica: Aproveitar as incorporações vetoriais para melhorar as capacidades de busca semântica, permitindo aos usuários encontrar informações relevantes rapidamente.