El último número (noviembre/diciembre) de American Metals Market se centra en la digitalización en la industria de metales y tiene varios artículos altamente relevantes para nuestros clientes. A continuación se muestra un enlace a uno de los artículos titulado, "
Grupos de Análisis - en sistemas de análisis, plataformas impulsadas por datos
" enfocado en el uso de sistemas en línea y Big Data en la industria de metales.
¡Más por venir!
http://www.amm.com/Magazine/3508576/Features/Analysis-groups.html
Ya sea para tomar decisiones en tiempo real, o si los "Big Data" que generan se analizan más tarde para ajustar procesos y decisiones comerciales y de producción, las empresas a lo largo de la cadena de suministro de acero han estado beneficiándose cada vez más de su uso de los sistemas de análisis en línea más nuevos en sus operaciones.
Los sistemas de análisis en línea son "plataformas" impulsadas por datos con equipos de detección instalados directamente en la línea de producción de la empresa que permiten a los productores de acero, y posiblemente a los centros de servicios y procesadores, lograr la calidad del producto deseada y eficiencias operativas, según Sébastien Maillard, jefe de tecnología e innovación de Primetal Technologies France SAS. Su empresa matriz, Primetal Technologies Ltd., es una empresa conjunta de Siemens AG y Mitsubishi Heavy Industries Ltd.
Mientras que la industria del acero ya ha avanzado mucho en áreas como la calidad y la eficiencia, aún hay margen para mejorar aún más, dijo Maillard, manteniendo que la mejora del proceso a través de los sistemas de análisis en línea es una de las áreas más fáciles para demostrar mejoras en la eficiencia como la reducción de pérdidas de rendimiento y el ahorro de energía. "Estos sistemas de análisis en línea pueden reducir directamente las pérdidas de rendimiento al aumentar la calidad y las tasas de producción", dijo.
Esto es particularmente crucial en el entorno empresarial desafiante de hoy. "El conocimiento es poder", dijo Mike Falk, director ejecutivo y presidente de Falk PLI Engineering & Surveying, Portage, Indiana, citando un viejo dicho. "Se reduce a la necesidad de cambiar o morir", especialmente al competir con China y empresas globales que a menudo tienen salarios más bajos y equipos más nuevos.
Es difícil generalizar sobre la forma en que dan a las empresas siderúrgicas este tipo de ventaja competitiva, dado que los sistemas de monitoreo y análisis en línea varían mucho de una empresa a otra, y por las diversas operaciones de fabricación y procesamiento de acero para las que se utilizan.
"Pueden ser tan simples como un detector de espesor de rayos X o un sistema de detección de forma, o tan complejos como sensores de vibración o sistemas automatizados de inspección de superficies", dijo Nancy Hake, gerente de proyectos de la industria del metal en Falk PLI.
Falk dijo que en consonancia con la explosión de Big Data que ha ido de la mano con la Ley de Moore sobre el aumento de la potencia informática, la industria del acero seguirá generando más y más datos cada año. "Entonces, ¿cómo tomas ese torbellino de datos que se ha recopilado y le das sentido? Curiosamente, arrojas más datos a él en un esfuerzo por tratar de buscar patrones en una relación de causa y efecto", señaló.
Los objetivos generales de analizar los datos que se generan, ya sea en "tiempo real" o en un momento posterior, son bastante universales. Stefan Koch, líder de