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Construindo um conector para a API de detecção de rostos com o SAP Cloud Platform Open Connectors

  • Creado 01/03/2024
  • Modificado 01/03/2024
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Começou como um projeto divertido. Estava comparando várias APIs de detecção de rostos/características faciais fornecidas pela Amazon Rekognition, Microsoft Azure Face e Google Vision com as fornecidas pelos serviços de máquinas da SAP Leonardo. A quantidade de características faciais que podem ser extraídas com a API de rostos fornecida pelo Microsoft Azure Cognitive Services é impressionante. Você pode ver mais detalhes aqui neste - Microsoft Azure Face API

De acordo com a documentação, a API de detecção de rostos detecta rostos humanos em uma imagem e retorna as coordenadas do retângulo de suas localizações. Opcionalmente, a detecção de rostos pode extrair uma série de atributos relacionados ao rosto. Exemplos incluem a posição da cabeça, gênero, idade, emoção, pelos faciais e óculos.

Isso me deu ideias para vários casos de uso que podem ser implementados usando a SAP Cloud Platform. Escreverei mais sobre esses casos de uso em breve, mas este blog se concentra principalmente em construir um conector para esta API usando o SAP Cloud Platform Open Connectors.

Li vários excelentes blogs detalhados de divya.mary e laforted sobre a construção de novos conectores, mas nunca pensei que seria tão fácil criar um conector. Vamos ver os requisitos para começar.

Requisitos

  1. Uma conta de teste na SAP Cloud Platform (Neo) ( http://account.hanatrial.ondemand.com )

  2. O serviço 'Open Connectors' está ativado em sua conta de teste. Consulte https://blogs.sap.com/2018/09/19/part-1-enable-sap-cloud-platform-open-connectors-in-trial/ para os passos.

  3. Conta gratuita do Azure com um recurso criado para 'serviços cognitivos'. Consulte URL . Certifique-se de anotar a chave de assinatura e o ponto final da API.

  4. Swagger json - baixe da 'definição da API' - aqui e salve como .json.






Construir o Conector

  1. Vá para o serviço 'Open Connectors' no cockpit da SCP e clique em 'Ir para o serviço'.






2. Vá para Conectores e clique em 'Criar novo conector' no canto superior direito.



3. Clique em 'Importar'



4. Escolha 'Swagger' e selecione o arquivo .json que salvamos da definição da API (Requisitos, Passo 4).



5. Clique em 'Continuar Importação'. Por simplicidade, escolheremos apenas o recurso '/detect' e clicaremos em 'Importar'.



6. O conector é criado e a tela de configuração é exibida conforme mostrado abaixo.

Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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