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SAP S/4HANA Suite: Analítica Integrada en Tiempo Real y Modelado Predictivo
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Introducción
SAP S/4HANA Suite tiene características analíticas integradas para permitir a las empresas monitorear y analizar sus operaciones comerciales regulares y problemas. La analítica integrada en tiempo real ofrece amplias capacidades de monitoreo y análisis en varias áreas principales y procesos comerciales, tanto para entornos en la nube como locales.
Como se especifica en mi blog anterior (Predicción de rendimientos de ventas con aprendizaje automático); la analítica predictiva integrada ofrece 3 escenarios comerciales en contexto con ventas en la nube, es decir:
1. Predicción de volumen de ventas
2. Tasas de conversión de cotización
3. Retraso de entrega previsto
Con este blog, me gustaría abordar el escenario comercial "Tasas de conversión de cotización" potenciado con modelado predictivo (usando aprendizaje automático) y hacer un recorrido detallado de sus capacidades y cómo las empresas pueden beneficiarse de esta funcionalidad disponible en S/4HANA Cloud.
Contexto
Este escenario aborda la tasa de conversión neta de solicitudes de clientes desde una etapa de cotización hasta un punto de pedido (en porcentaje).
La aplicación "Tasas de conversión de cotización" en el catálogo comercial "Cotizaciones de ventas", permite hacer un seguimiento del estado de la tasa de conversión de cotización en pedidos de venta antes de que expiren. Mide el porcentaje del valor neto de los elementos del pedido que se han convertido a partir de un elemento de cotización, basado en el valor neto total de los elementos de cotización.
Además, con capacidades integradas de aprendizaje automático, esta aplicación puede proporcionar información predictiva sobre la conversión de cotizaciones al comparar resultados reales y predichos. Ayuda a predecir en qué medida las cotizaciones de ventas pueden convertirse en pedidos de venta para los períodos futuros.
Requisitos previos
Para evaluar el estado de la tasa de conversión, los elementos de cotización deben cumplir con los siguientes criterios:
· Neto del valor de la cotización no debe ser '0'.
· Validez de la cotización (no se consideran cotizaciones vencidas o futuras)
· No completamente referenciado (encabezado de la cotización)
· Estado general de la cotización es "No completado" (encabezado de la cotización)
Entrenamiento del modelo predictivo
Para entender cómo funciona el entrenamiento de un
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