As estatísticas indicam que trilhões de dados são gerados pelos sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) em todo o mundo anualmente. O foco principal de qualquer organização, independentemente do seu tamanho e estrutura hierárquica, é encontrar maneiras de visualizar os dados da forma mais eficaz.
Uma plataforma web intuitiva da SAP que suporta Planejamento, Inteligência Empresarial e Análise preditiva com características excepcionais de IA (Inteligência Artificial) é uma das ferramentas mais poderosas na transformação empresarial, através da qual os desenvolvedores podem criar painéis de controle fáceis de usar e conversacionais. Para mais informações sobre este tema, este artigo é para você.
Qual é a diferença entre Inteligência Empresarial e Análise de Dados?
As diferenças entre Inteligência Empresarial e Análise de Dados são sutis e confusas. Mas, em última análise, depende completamente dos requisitos comerciais qual metodologia/processo implementar. O ponto conclusivo é que ambas as metodologias têm como objetivo melhorar a tomada de decisões das empresas.
Inteligência Empresarial: Extrair, Transformar e Carregar dados em um formato estruturado que ajude as pessoas certas a tomarem as decisões corretas. A Inteligência Empresarial significa rastrear os dados para uma melhor compreensão e responder ao aspecto de 'O que aconteceu?'.
Análise de Dados: Coleta e limpeza dos dados brutos. A Análise de Dados adota uma perspectiva de olhar para frente respondendo a 'O que acontecerá?'. É em tempo real na maioria dos cenários.
A arquitetura do SAC:
Os vários fatores considerados ao decidir a paisagem/arquitetura do SAC são:
Edição Hospedada: Pública, Privada
Ciclos de Lançamento: Trimestral, Atualização de Rota Rápida
Práticas de Controle
Maturidade da gestão do ciclo de vida
Fontes de Dados no SAC:
Obter dados de uma fonte de dados: SAP BW, SAP Universe, SAP HANA, Google BigQuery, SAP BPC e fontes de dados SQL
Importar um arquivo do seu computador: CSV, XLSX, Google Sheets
Atributos do Conjunto de Dados:
Medidas: Campos de dados quantitativos
Dimensões: Campos de dados qualitativos
Geoenriquecimento:
Um recurso em destaque que o SAC oferece à comunidade de BI para a criação de representações geográficas, por exemplo, mapas de calor, com base em Coordenadas (latitude e longitude) na seção de Ações.
Modelagem de Dados no SAC:
Requisitos do Modelo: Isso verifica e valida os dados. Se não forem detectados problemas nesta etapa, os dados estão prontos para serem segmentados e analisados de acordo com os requisitos comerciais.
Opções de Modelagem: Existem duas opções nesta etapa, habilitar o planejamento ou preencher as células vazias com o símbolo '#'.
Controles de Qualidade de Dados e Distribuição:
Os recursos adicionais que o SAC oferece aos desenvolvedores é analisar problemas por dimensão.
Quitar espacios en una consulta SQL
Quitar espacios en una consulta SQL
Cuando trabajamos con consultas SQL, a menudo nos encontramos con la necesidad de limpiar o mani...
Transacciones MIGO y MIRO en SAP MM
Transacciones MIGO y MIRO en SAP MM
1. ¿Qué es la transacción MIGO?
La transacción MIGO (Entrada de Mercancías) se utiliza para registrar las mercancías que...
Como em outros cálculos, MTD, YTD e YTG (no caso de dados de previsão) são cálculos comumente necessários, especialmente quando temos que usar dimensões de tempo como Ano/Mês (Períodos Fiscais)....
HOLA EXPERTOS,
¿QUÉ ESQUEMA DE CÁLCULO ME SIRVE PARA CALCULAR EL IVA EN BOLIVIA?
EL PORCENTAJE DE IVA EN BOLIVIA ES EL 13%.
LA FACTURA QUE TENGO COMO EJEMPLO ES LA...