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Otimize seu negócio com SAP HANA Vector Engine e GenAI
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Vectorize seus dados para Infundir IA em seu Negócio
usando SAP HANA Vector Engine, RAG & BTP Gen-AI
1. Introdução:
O SAP Generative AI HUB e o SAP HANA Vector Engine permitem às empresas aproveitar o poder da IA.
O SAP HANA Vector Engine é um motor de computação em memória de alto desempenho que utiliza técnicas de processamento vetorizado para realizar uma análise de dados extremamente rápida. Ao vetorizar os dados comerciais, o motor permite que as empresas processem grandes quantidades de informações em paralelo, reduzindo significativamente os tempos de execução das consultas.
Este post no blog tem como objetivo informar sobre como estamos melhorando o modelo de IA base da SAP para sua utilização em nossos casos de negócios. Também discutiremos como utilizamos as ferramentas SAP Gen AI e SAP HANA Vector Engine, bem como técnicas RAG, para incorporar a IA em nosso caso de uso empresarial.
O blog oferece um guia completo e passo a passo para implementar a função GenAI RAG nas operações do seu negócio.
2. Adaptar GenAI no Negócio
Para adaptar o GenAI no negócio, começamos com instruções específicas de tarefas como RAG e Zero shot prompting.
As capacidades de IA já foram integradas na maioria dos processos comerciais da SAP por meio de uma ferramenta conhecida como JOULE. Este assistente digital ajuda os usuários na sumarização de texto, escrita, perguntas e respostas, e geração de código.
Dentro da Fundação de IA BTP, o SAP AI Launchpad serve como porta de acesso para acessar o GenAI HUB, operações de ML e o editor de prompts. A partir do GenAI Hub, os usuários podem acessar facilmente qualquer modelo base construído por parceiros ou construído pela SAP.
Os usuários podem acessar facilmente a engenharia de prompts que foi configurada com modelos base. A partir desta ferramenta, você pode facilmente aproveitar as capacidades do Gen AI, como sumarização de texto, escrita, perguntas e respostas, geração de código, análise de sentimentos e respostas automáticas para o serviço ao cliente, etc., para o seu negócio.
Além disso, também identifica de forma eficaz possíveis riscos e atividades fraudulentas por meio de uma análise de dados abrangente, detectando rapidamente qualquer anomalia presente. Esta solução única melhora significativamente a satisfação do cliente ao responder de forma especializada às consultas dos clientes, garantindo uma experiência fluida e personalizada.
Além disso, com sua extraordinária capacidade de analisar extensos dados de clientes, a IA oferece recomendações personalizadas e experiências adaptadas às necessidades de cada negócio individual.
3. Autor
Julian Bellarmin trabalhando como arquiteto de soluções em nuvem certificado pela SAP BTP na Tech Mahindra.
Kedar Kulkarni Líder de soluções de competência SAP BTP.
Saranya Sampath trabalhando como consultora BTP.
4. Vectorização, Recuperação e Geração:
4.1 Diagrama de Fluxo do Processo:
- Novo tipo de dados de coluna: REAL_VECTOR
- Novo Construtor de vetor: TO_REAL_VECTOR
- Nova função de distância de busca de similaridade: L2DISTANCE(), COSINE_SIMILARITY()
4.2 Passos do Processo:
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