Otimização de Dados Empresariais: Estratégias para a Gestão de Dados em Sistemas SAP e não SAP

Introdução

Neste post do blog, veremos as opções disponíveis para um sistema empresarial SAP e não SAP para gerenciamento de dados.

Para lidar com grandes volumes de dados, um cliente típico geralmente considera 2 opções para o servidor de banco de dados: (i) escalar para cima (ii) escalar para fora. No entanto, sempre há a possibilidade de que o banco de dados atinja um ponto em que não seja possível escalar para cima ou para fora devido a limitações de hardware/software. O cliente muitas vezes fica com a pergunta sobre o que fazer agora com os "dados antigos". Também pode haver algum requisito legal para reter os dados por um período mais longo.

Um cenário típico em que um banco de dados para um sistema empresarial cresce além de um certo limite definitivamente requer um gerenciamento de dados adequado que ajude o cliente a não apenas se livrar dos dados 'antigos' do banco de dados principal ativo, mas também a mantê-los de forma que sejam acessíveis sob demanda. Além disso, cada vez mais empresas estão optando por uma abordagem de várias nuvens, o que significa que os dados não estão localizados em um servidor ou data center ou região geográfica. Os cenários empresariais futuros farão uso de novas tecnologias como aprendizado de máquina, IA, IoT que demandam grandes volumes de dados para serem armazenados e acessados em diferentes locais.

Uma estratégia futura de gerenciamento de dados deve ajudar os clientes a operacionalizar esses conjuntos de dados grandes e dispersos. Os dados devem ser confiáveis e bem conectados, ao mesmo tempo que fornecem flexibilidade aos usuários finais para acessar os dados em um tempo razoável.

Gerenciamento de Dados (Envelhecimento de Dados | Arquivamento de Dados)

O gerenciamento de dados evoluiu muito e existem várias opções disponíveis que se adaptam a vários casos de uso.



Para um determinado sistema empresarial, dependendo do cenário do cliente, pode haver abordagens diferentes aqui. Essas abordagens também dependem do tipo de aplicativo que está sendo usado.

GERENCIAMENTO DE DADOS

Vamos começar diferenciando ou entendendo primeiro o Arquivamento de Dados e o Envelhecimento de Dados.

Arquivamento de Dados

O Arquivamento de Dados é um método popular disponível para gerenciar efetivamente os dados, especialmente para sistemas empresariais SAP, e existem muitas abordagens para arquivamento. As soluções são básicas e as operações de leitura dos dados arquivados são muito lentas em termos de velocidade de E/S.

Geralmente, nem todos os dados são necessários para as operações diárias, mas as organizações simplesmente não podem eliminar os dados organizacionais devido a questões de conformidade legal. O SAP Information Lifecycle Management oferece diversas possibilidades para que o cliente arquive os dados antigos. ( SAP Information Lifecycle Management ).

Abaixo estão listadas as capacidades-chave do SAP Information Lifecycle Management.

• Desmantelamento do sistema


• Gerenciamento de retenção


• Arquivamento e gerenciamento de dados
  
  
  
  • Gerenciar volumes de dados mantendo completamente intacto o contexto empresarial
  
  
  • Mover dados obsoletos de forma segura para um armazenamento a longo prazo menos custoso
  
  
  • Fornecer acesso conveniente aos dados arquivados.
  
  
  
  

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A imagem acima mostra o armazenamento de arquivos clássico no ERP e BW

O arquivamento de dados ajuda o cliente a reduzir a pegada de dados isolando os dados muito antigos, no entanto, por si só não pode resolver os problemas e desafios dos cenários empresariais modernos.

Envelhecimento de Dados

Envelhecimento de Dados oferece a opção de mover grandes quantidades de dados dentro de um banco de dados para liberar mais memória de trabalho. Você usa o aplicativo SAP relevante para mover dados da área atual para a área histórica. Você controla o movimento especificando uma temperatura de dados para os dados. O movimento influencia a visibilidade ao acessar