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Orquestación de datos: más allá de la integración para la transformación empresarial
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Respondiendo a la pregunta '¿qué es la orquestación de datos' necesita ser hecho en el contexto de la integración de datos, y tener en cuenta el papel del código abierto en la transformación de datos.
Integración de datos es el proceso de combinar y transformar datos de múltiples fuentes y dominios de datos para impactar un resultado empresarial. Los casos de uso comunes para la integración de datos incluyen almacenamiento de datos, recibir datos de socios o proveedores, crear una vista única del cliente y crear paneles de control. La integración de datos normalmente incluye limpieza, mapeo y una transformación simple o compleja de los datos.
En contraste, orquestación de datos va más allá de la integración de datos . Combina descubrimiento de datos, preparación de datos, integración de datos, procesamiento de datos y la conexión de datos enriquecidos a través de paisajes complejos. Mientras que la integración de datos típicamente se enfoca en datos en un solo lugar (a menudo con fines de informes), la orquestación de datos se enfoca en procesar datos y combinarlos de manera flexible con el propósito de habilitar procesos empresariales nuevos o mejorados.
La tabla a continuación es de un reciente informe de O'Reilly sobre "Gestión de Orquestación e Integración de Datos a Escala". Observa la simple comparación entre múltiples características como tipos de datos, almacenes de datos, procesamiento de datos y patrones de procesamiento.
La orquestación de datos extiende el caso de uso de la integración de datos, teniendo en cuenta diversos tipos de datos, motores de procesamiento diversos y paisajes complejos.
¿Quieres profundizar más? ¡Descarga el informe de O'Reilly hoy! Si eres miembro de O'Reilly, también puedes acceder al informe desde la biblioteca de aprendizaje de O'Reilly .
Integración de datos es el proceso de combinar y transformar datos de múltiples fuentes y dominios de datos para impactar un resultado empresarial. Los casos de uso comunes para la integración de datos incluyen almacenamiento de datos, recibir datos de socios o proveedores, crear una vista única del cliente y crear paneles de control. La integración de datos normalmente incluye limpieza, mapeo y una transformación simple o compleja de los datos.
En contraste, orquestación de datos va más allá de la integración de datos . Combina descubrimiento de datos, preparación de datos, integración de datos, procesamiento de datos y la conexión de datos enriquecidos a través de paisajes complejos. Mientras que la integración de datos típicamente se enfoca en datos en un solo lugar (a menudo con fines de informes), la orquestación de datos se enfoca en procesar datos y combinarlos de manera flexible con el propósito de habilitar procesos empresariales nuevos o mejorados.
La tabla a continuación es de un reciente informe de O'Reilly sobre "Gestión de Orquestación e Integración de Datos a Escala". Observa la simple comparación entre múltiples características como tipos de datos, almacenes de datos, procesamiento de datos y patrones de procesamiento.
La orquestación de datos extiende el caso de uso de la integración de datos, teniendo en cuenta diversos tipos de datos, motores de procesamiento diversos y paisajes complejos.
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Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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