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Optimización de Datos con SAP HANA DWF SP 04: Nuevas Herramientas y Ventajas
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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SAP HANA data warehousing foundation (DWF) permite una gestión eficiente de datos y distribución en paisajes complejos de SAP HANA. Los clientes pueden optimizar la huella de memoria de los datos y simplificar la administración y el desarrollo, reduciendo así el TCO y al mismo tiempo apoyando a los administradores de SAP HANA y diseñadores de almacenes de datos.
Con SAP HANA DWF SP 04 se ha introducido un nuevo editor de Objeto de Almacenamiento de Datos Nativo (NDSO). Está basado en flowgraph y en el enfoque basado en generación para NDSO
Para trabajar con el nuevo editor de NDSO, abre WebIDE. Después de crear un proyecto de plantilla DWF, crea un NDSO dentro del módulo DWF seleccionando NDSO en el menú contextual (clic derecho en el módulo DWF > Nuevo > NDSO).
Hay múltiples ventajas como se enumeran a continuación:
Hay limitaciones conocidas , como:
Más información:
Encuentra información de soporte sobre SAP HANA Data Warehousing Foundation de forma más rápida y sencilla en Portal de Ayuda de SAP . Proporciona una visión general de la información del producto como instalación, actualización, desarrollo y las últimas características para cada versión.
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Con SAP HANA DWF SP 04 se ha introducido un nuevo editor de Objeto de Almacenamiento de Datos Nativo (NDSO). Está basado en flowgraph y en el enfoque basado en generación para NDSO
Para trabajar con el nuevo editor de NDSO, abre WebIDE. Después de crear un proyecto de plantilla DWF, crea un NDSO dentro del módulo DWF seleccionando NDSO en el menú contextual (clic derecho en el módulo DWF > Nuevo > NDSO).
Hay múltiples ventajas como se enumeran a continuación:
- Simplificar los flowgraphs generados , ya que la representación de los gráficos generados (especialmente en algunos casos al conectar varios NDSOs) estaba causando problemas.
- Es más fácil ajustar los flowgraphs existentes ahora es posible porque un nuevo procedimiento se genera automáticamente y el usuario simplemente necesita mejorar la conexión entre la tabla de origen y el procedimiento (por ejemplo, en caso de campos adicionales). Ajustar el antiguo flowgraph era difícil y propenso a errores en este caso, por lo que la única solución era volver a crear el nuevo flowgraph.
- Es más fácil corregir errores y mejorar - En caso de un error en el código de generación de flowgraph, tendrás que volver a crear todos los flowgraphs manualmente, mientras que actualmente es posible regenerar los artefactos de la base de datos a nivel de proyecto DWF y los flowgraphs existentes seguirán siendo válidos.
- Es más fácil depurar – Depurar un flowgraph es más difícil que los procedimientos SQL (por ejemplo, se pueden usar puntos de interrupción).
- Capacitación CAP CDS : Core Data & Services (CDS) es la columna vertebral del Modelo de Programación de Aplicaciones. CDS está en modo de mantenimiento. Por lo tanto, necesitamos cambiar a CAP CDS. En este caso, los archivos DWF NDSO existentes se pueden utilizar para generar los nuevos artefactos de tiempo de diseño.
- Generar artefactos de base de datos: Además, el sucesor de CDS no admitirá anotaciones, lo que significa que también necesitamos generar archivos adicionales para mantener el registro NDSO.
- Dificultades de mantenimiento: Además, el comportamiento de ciertos nodos de flowgraph se modifica en segundo plano sin ser transparente para el usuario final.
Hay limitaciones conocidas , como:
- Varios nodos de transformación no son compatibles como RowGeneration, DateGeneration, Case, Lookup, MapOperation, Pivot, Unpivot, Table Comparison, Data Mask, Cleanse, Geocode Match
- Sin particionamiento : El particionamiento se utiliza típicamente para dividir las cargas en trozos más pequeños, cargar varias partes en paralelo o en cargas secuenciales más pequeñas para reducir problemas de la base de datos de origen o problemas de rendimiento de HANA.
- Sin soporte de ODP : Esto significa que no puedes cargar desde ninguna fuente de ODP a menos que el conjunto de datos sea muy pequeño. Los conjuntos de datos más grandes necesitan el marco de ODP para dividir los conjuntos de datos en trozos más pequeños. Si no se dividen, es probable que el sistema fuente ABAP se encuentre con errores de memoria. Además, sin soporte de ODP, no puedes configurar un flowgraph para cargar fuentes ODP como deltas
Más información:
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Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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