Optimiza tu negocio con SAP HANA Vector Engine y GenAI

Vectoriza tus datos para Infundir AI en tu Negocio

utilizando SAP HANA Vector Engine, RAG & BTP Gen-AI

1. Introducción:

SAP Generative AI HUB y SAP HANA Vector Engine permiten a las empresas aprovechar el poder de la IA.

SAP HANA Vector Engine es un motor de cómputo en memoria de alto rendimiento que utiliza técnicas de procesamiento vectorizado para lograr un análisis de datos extremadamente rápido. Al vectorizar los datos comerciales, el motor permite a las empresas procesar grandes cantidades de información en paralelo, reduciendo significativamente los tiempos de ejecución de las consultas.

Esta publicación de blog tiene como objetivo informarte sobre cómo estamos mejorando el modelo de IA de base de socios de SAP para su utilización en nuestros casos de negocio. También discutiremos cómo utilizamos herramientas de SAP Gen AI y SAP HANA Vector Engine, así como técnicas RAG, para incorporar la IA en nuestro caso de uso empresarial.

El blog ofrece una guía completa y paso a paso para implementar la función GenAI RAG en las operaciones de tu negocio.

2 Adaptar GenAI en el Negocio

Para adaptar GenAI en el negocio, hemos comenzado con instrucciones específicas de tareas como RAG y Zero shot prompting.

Las capacidades de IA ya se han integrado en la mayoría de los procesos comerciales de SAP a través de una herramienta conocida como JOULE. Este asistente digital ayuda a los usuarios en la sumarización de texto, escritura, preguntas y respuestas, y generación de código.

Dentro de la Fundación de IA BTP, el SAP AI Launchpad sirve como puerta de acceso para acceder al GenAI HUB, operaciones de ML y al editor de prompts. Desde GenAI Hub, los usuarios pueden acceder fácilmente a cualquier modelo de base construido por socios o construido por SAP.

Los usuarios pueden acceder fácilmente a la ingeniería de prompts que se ha configurado con modelos de base. Desde esta herramienta, puedes aprovechar fácilmente las capacidades de Gen AI como sumarización de texto, escritura, preguntas y respuestas, generación de código, análisis de sentimientos y respuestas automáticas para el servicio al cliente, etc., para tu negocio.

Además, también identifica de manera efectiva posibles riesgos y actividades fraudulentas a través de un análisis de datos exhaustivo, detectando rápidamente cualquier anomalía presente. Esta solución única mejora significativamente la satisfacción del cliente al responder de manera experta a las consultas de los clientes, garantizando una experiencia fluida y personalizada.

Además, con su extraordinaria capacidad para analizar extensos datos de clientes, la IA ofrece recomendaciones personalizadas y experiencias adaptadas a las necesidades de cada negocio individual.

3. Autor

Julian Bellarmin trabajando como arquitecto de soluciones en la nube certificado de SAP BTP en Tech Mahindra.

Kedar Kulkarni Líder de soluciones de competencia SAP BTP.

Saranya Sampath trabajando como consultora BTP.

4. Vectorización, Recuperación y Generación:

4.1 Diagrama de Flujo del Proceso:

• Nuevo tipo de datos de columna: REAL_VECTOR
• Nuevo Constructor de vector: TO_REAL_VECTOR
• Nueva función de distancia de búsqueda de similitud: L2DISTANCE(), COSINE_SIMILARITY()

4.2 Pasos del Proceso:

SAP HANA

Pedro Pascal

Se unió el 07/03/2018