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Novas possibilidades com o motor vetorial do SAP HANA Cloud em 2024
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Tenho o prazer de compartilhar que o SAP HANA Cloud planeja incluir um motor vetorial como parte da versão Q1 2024.
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As aplicações de dados inteligentes são agora o padrão para aplicações empresariais. Os usuários não querem mais aplicações que exijam a repetição de tarefas dentro de um processo empresarial. Em vez disso, os usuários precisam de aplicações que substituam o mundano por uma experiência orientada por dados para tomar decisões no momento.
A adição de um motor vetorial criará muitas novas possibilidades intuitivas para clientes, parceiros e até mesmo equipes de engenharia internas. Alguns dos casos de uso mais populares incluem ...
- Pesquisa de Similaridade: encontrar elementos, documentos ou registros semelhantes comparando suas incrustações
- Filtragem Baseada em Conteúdo : recomendar elementos aos usuários com base em suas interações anteriores ou preferências
- Recuperação de Informações : melhorar a relevância dos resultados de pesquisa usando incrustações de texto
- IA Generativa : suportar a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para obter melhores resultados de modelos de linguagem grandes
O SAP HANA Cloud é a melhor escolha ao selecionar um banco de dados na nuvem para impulsionar essas novas aplicações. O próximo motor vetorial permitirá aos construtores entregar em cada camada da arquitetura da aplicação, incluindo a ...
- Camada de Armazenamento: unificar todos os tipos de dados eliminando silos de dados e cópias duplicadas de dados
- Camada Lógica: combinar resultados de pesquisa de similaridade e lógica empresarial dentro do mesmo banco de dados
- Camada de Interface do Usuário: potencializar a interação natural semelhante à humana para uma experiência mais intuitiva
Em relação aos detalhes técnicos, os vetores serão armazenados em uma tabela usando um campo do tipo REAL_VECTOR. A primeira versão também incluirá as duas funções de pesquisa de vetores: similaridade cosseno e distância euclidiana. A similaridade cosseno encontra o(s) vetor(es) mais próximo(s) usando ângulos. A distância euclidiana (ou distância l2) determina o(s) vetor(es) mais próximo(s) calculando a distância real. Consulte abaixo exemplos de sintaxe SQL.
Existem vantagens técnicas significativas ao usar todos os tipos de dados, seja fisicamente ou virtualmente, dentro de um único banco de dados. Um dos benefícios destacados é a eficiência aumentada de uma declaração SELECT unificada. Consulte abaixo um exemplo de SQL que utiliza os motores multi-modelo do SAP HANA Cloud.
Ao pensar em uma declaração SELECT heterogênea que combina transacional, gráfico, espacial e vetorial, vem à mente a sabedoria de um mentor, "
faça declarações poderosas e espere grandes resultados.
" Agora é a hora de começar a projetar aplicativos impulsionados por IA que melhorem o desempenho do usuário e do processo empresarial. Comece a planejar hoje o novo motor vetorial do SAP HANA Cloud e implemente esses tipos de casos de uso em seu próximo projeto. Em 2024, espere mais do banco de dados e resolva esses desafios recorrentes das aplicações empresariais.
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