La importancia de la toma de decisiones basada en datos y análisis en el mundo empresarial

Puede que hayas escuchado el término "toma de decisiones basada en datos", que en el panorama empresarial actual suena como la mejor manera de tomar decisiones informadas y oportunas. Pero este término también puede ser un poco engañoso ya que compite con el concepto similar de "toma de decisiones basada en análisis".

Entonces, ¿qué es la toma de decisiones basada en datos y análisis? ¿Y cuál es la diferencia?

La toma de decisiones basada en datos se refiere al proceso de tomar decisiones empresariales con énfasis en un enfoque cuantitativo, que utiliza el análisis numérico y el procesamiento de datos para obtener resultados como información basada en números. Las implicaciones de una decisión elegida pueden ser calculadas a través de modelos predictivos y presentadas como datos predictivos, pero se trata más de números de entrada y salida y el resultado solo se ve afectado por las variables introducidas.

En general, la analítica se define como el descubrimiento y la comunicación de patrones significativos en los datos. Por lo tanto, la toma de decisiones basada en análisis lleva las decisiones un paso más allá, hacia el análisis cualitativo. Este siguiente paso combina datos cuantitativos y cualitativos y agrega una capa de análisis, que proporciona un nivel adicional de consideración y muestra los diversos factores que influyen en el enfoque de toma de decisiones.

¿El resultado de decisiones basadas en análisis? Una forma diferente de tomar decisiones, que puede ser más efectiva.

Como ejemplo, la toma de decisiones basada en análisis se puede demostrar como la diferencia entre utilizar los datos recopilados de una venta al consumidor - tipo de productos, monto de la transacción, etc. - para tomar decisiones de compra de mercancías, y alternativamente utilizar los datos de salida combinados con los comportamientos del consumidor - lo que los consumidores dejaron en sus carritos y no compraron - para tomar decisiones de comercialización. Aunque una métrica clave en la medición podría ser el tipo de productos y el total de la transacción, no proporciona la imagen completa de lo que está sucediendo y por qué.

Al centrarse en un proceso de toma de decisiones basado en análisis, las empresas pueden centrarse en el qué y el por qué, y pueden mantener una ventaja competitiva a través de la comprensión de cómo utilizar e integrar de manera efectiva la tecnología, los procesos comerciales, los datos y las métricas. Sin embargo, muchas empresas enfrentan el desafío de comprender cómo funciona esto o lo dejan fuera de una función del negocio, lo que hace que solo ciertos aspectos estén basados en análisis y deje a algunos empleados fuera del alcance de datos accesibles en tiempo real.

Eso plantea un desafío ya que la accesibilidad de la función analítica debería abarcar todos los negocios y convertirse en parte del liderazgo general. Es difícil para los empleados en cualquier función, que tienen los análisis que necesitan, ignorar los hechos y actuar por instinto, justificándose. Aquí es donde ocurre una toma de decisiones mejor, más informada y estratégica.

Entonces, ¿cuál es la solución para iniciar el cambio hacia un enfoque basado en análisis? Realmente radica en tener las herramientas adecuadas y la capacitación adecuada.

Para que una empresa utilice el análisis de manera efectiva e integre esta función en las operaciones del negocio, se deben implementar personas capacitadas y herramientas efectivas. Para muchas empresas, esto conduce a la necesidad de contar con apoyo externo y encontrar formas de innovar en la inteligencia empresarial, la gestión del rendimiento empresarial y las funciones de gobierno, riesgo y cumplimiento.

Si bien lanzar una iniciativa basada en análisis puede parecer mucho, en realidad se puede implementar bastante rápido a través de una planificación con un equipo que conozca las mejores prácticas , formas de migrar datos y crear una implementación fluida, y garantizar la optimización del rendimiento empresarial y la minimización del riesgo.

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