Con el comienzo de la era de la IA, estamos inundados con tantos productos mejorados con capacidades de IA. SAP también ha estado explorando el potencial de modelos de lenguaje grande (LLMs) basados en IA en el ecosistema de SAP. Si uno busca en la Blogosfera de SAP, puede encontrar una gran cantidad de artículos sobre la integración de SAP y ChatGPT. Es emocionante saber que una herramienta con capacidades mejoradas de IA ya está abriéndose camino desde SAP.
SAP tiene un prototipo en marcha que puede escribir código de aplicación completo basado en CAP (Programación de Aplicaciones en la Nube) a partir de una entrada textual.
Escenario de Negocios: Solución robusta y confiable para la gestión efectiva de tickets y la mejora de la satisfacción del cliente y la optimización de los procesos internos para el negocio.
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Permitir a los clientes enviar tickets y a los agentes manejarlos y resolverlos de manera eficiente.
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El servicio debe ser capaz de recibir admisiones de tickets desde varios canales como correo electrónico, teléfono o portal web y almacenar los detalles necesarios del cliente y del ticket en la base de datos.
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También incluiría funcionalidades para asignar tickets a agentes según disponibilidad, experiencia y carga de trabajo.
Gestión de Tickets
Estamos acostumbrados a abrir un VSCode o Business Application Studio y comenzar a codificar manualmente, con algo de ayuda de generadores / aceleradores. Luego crear archivos con extensiones .cds en las carpetas 'db', 'srv', etc.
Así es como se verá el futuro:
En la captura de pantalla anterior, podemos ver que se proporciona todo el requisito comercial al prompt en una entrada textual tipo chat.
La herramienta prototipo luego genera los modelos, servicios, como se muestra en las capturas de pantalla a continuación.
Se puede ejecutar la aplicación usando el comando > cds watch.
A través de esta aplicación, se pueden modificar y actualizar los detalles del ticket, como se indica en el objetivo 'manejar' como la entrada en el prompt (primera captura de pantalla).
En resumen, esta herramienta definitivamente ahorrará tiempo de desarrollo a las empresas para implementar nuevas aplicaciones.
Con suerte, SAP demostrará esto y algunos otros prototipos en la próxima TechEd 2023 en noviembre.
Estoy deseando probar esta nueva herramienta, en entornos de prueba y pensando en las posibilidades de ponerla en uso.
Otro aspecto de la introducción de tal herramienta será la capacitación necesaria para la ingeniería de prompt. Con cargos de OpenAI para usar sus modelos GPT-4 de última generación, será interesante ver los planes de precios cuando SAP ponga estas herramientas a disposición de los clientes.