Guía para identificar datos maestros en HCM y su relación con los infotipos en SAP

Además, los datos maestros son los datos centrales de una empresa que existen independientemente de transacciones comerciales específicas y se hacen referencia en transacciones comerciales. Construyen la base para la ejecución fluida de procesos comerciales y decisiones comerciales bien informadas. Los datos maestros representan objetos comerciales en lugar de transacciones comerciales y rara vez se modifican durante un largo período de tiempo. Los siguientes objetos se encuentran entre los objetos de datos maestros más importantes de una empresa:

● Producto

● Cliente

● Proveedor

● Empleado

Las empresas deben ser conscientes de que existen varias opiniones diferentes sobre los datos maestros. Por lo tanto, dentro de una empresa, las diferentes áreas crean versiones individuales de un registro de datos maestros y los socios comerciales a lo largo de la cadena de valor también introducen versiones adicionales. Para demostrar esto, la figura a continuación muestra que las diferentes versiones se almacenan en múltiples sistemas:

● La cliente Jane tiene (excepto por su nombre) datos totalmente diferentes en el centro de llamadas y en el sistema ERP.

● El producto a vender tiene tres números de parte diferentes.

● El proveedor tiene dos números de identificación diferentes.

MDM como tecnología

La gestión de datos maestros (MDM) es una tecnología que incluye la definición de procesos y responsabilidades para el mantenimiento de datos maestros. En caso de sistemas distribuidos, MDM debe admitir la sincronización de datos maestros en toda la empresa. Además, MDM debe garantizar la disponibilidad de datos maestros de buena calidad. MDM es la suma de todas las actividades, procesos y mecanismos técnicos que se requieren para lograr estos objetivos.

Sin embargo, MDM no es solo una tecnología, también requiere esfuerzos conjuntos de diferentes áreas comerciales, así como reglas y procesos organizativos. Por lo tanto, MDM es una tarea en toda la empresa que requiere la cooperación de las unidades comerciales de una empresa, que incluye políticas y responsabilidades para gestionar los datos maestros.

Hola Señorita,

Trabajando en sistemas de foros heterogéneos de Sap en múltiples lugares, SAP Master Data Management aprovecha los activos de TI accesibles en datos críticos para el negocio, entregando reducciones significativas en los costos de reparación de datos y siendo muy útil para los trabajos de negocios de sap. Además, al garantizar la consistencia de datos entre sistemas, SAP Master Data Management acelera la implementación de procesos comerciales para trabajos. SAP MDM es un habilitador clave de los foros de Arquitectura Orientada a Servicios Empresariales de SAP.

SAP se encuentra actualmente en su segunda iteración de software MDM. Frente a la aceptación limitada de su lanzamiento inicial, SAP cambió de rumbo y en 2004 adquirió un pequeño proveedor en el espacio PIM conocido como A2i. Este código se ha convertido en la base para el actual SAP MDM 5.5, y en sí mismo, la mayoría de los analistas creen que SAP MDM es más un PIM que un producto MDM amplio en este momento.

Los componentes y herramientas de gestión de datos maestros de SAP NetWeaver integran cursos comerciales en toda la cadena de valor, ofreciendo funciones para ayudar a: Consolidación de datos maestros, Sincronización y distribución de datos maestros, Gestión centralizada de datos maestros, Administración de datos maestros, Gestión de contenido interno, Búsqueda de catálogos, Personalización de catálogos impresos, Sindicación multicanal de contenido de catálogo de productos, Soporte de procesos comerciales y Análisis y reporte empresarial.

Hay cinco escenarios de ejecución normales:

Consolidación de contenido, Gestión central de datos maestros, Armonización de datos maestros, Contenido de producto rico y Sincronización global de datos Con el SAP (MDM), puedes:

1. Controlar las relaciones con los clientes de manera eficiente a través de la visibilidad simplificada en varios sistemas 2. Asignar fácilmente datos maestros a sistemas asignados a través de modelos de distribución y suscripción automatizados 3. Reducir el número de datos maestros mantenidos a nivel mundial eliminando duplicados 4. Analizar e informar sobre gastos por parte, proveedor u otros datos maestros 5. Negociar contratos de aprovisionamiento superiores basados en información analítica 6. Reducir los costos de la cadena de suministro asegurando un intercambio preciso de datos entre fabricantes y distribuidores o comerciantes. SAP Master Data Management es la base para una información armonizada y confiable que puede ser ofrecida a aplicaciones de clientes en toda la empresa. Te ofrece una excelente manera de lograr la estabilidad de la información en toda tu empresa o trabajos y paisaje de TI. Permite una toma de decisiones mejorada, traduciendo los costos de oportunidad en ganancias y reduciendo el costo del mantenimiento de TI.

SAP NetWeaver Master Data Management (SAP NetWeaver MDM) es una base habilitadora para servicios empresariales y gestión de procesos comerciales, proporcionando una única versión de la verdad para objetos de datos de clientes, productos, empleados, proveedores o definidos por el usuario.

Trabajando en sistemas heterogéneos en ubicaciones dispares, SAP NetWeaver Master Data Management garantiza la consistencia de datos entre sistemas a través de la distribución interactiva. Integra procesos comerciales en toda la cadena de valor extendida, ofreciendo funciones para habilitar:

• Consolidación de datos maestros: Consolida datos maestros para análisis y reportes en toda la empresa. SAP NetWeaver Master Data Management consolida y limpia objetos de datos maestros de sistemas dispares. Después de la consolidación, almacena información de diferentes sistemas en un repositorio centralizado. Se puede incluir contenido rico relacionado para aumentar el almacén de datos.

• Sincronización y distribución de datos maestros: Permitir el mantenimiento y distribución consistentes de datos para asegurar la armonización permanente de los datos maestros. Utilizando atributos globales, puedes asegurar que todos los sistemas reciban los mismos datos maestros durante la distribución, y enriquecer los objetos de datos distribuidos con valores de atributos adicionales en los sistemas de destino. La distribución puede ser controlada, visible y rastreable, con gestión activa del estado en cada paso de distribución.

• Gestión centralizada de datos maestros: Apoya los estándares de calidad en toda la empresa al garantizar que el control central de los datos maestros comience tan pronto como se crean los datos. Los datos maestros creados centralmente pueden distribuirse posteriormente a sistemas cliente según sea necesario utilizando la distribución interactiva.

• Administración de datos maestros: Administra datos maestros sin código personalizado. Una interfaz potente admite tareas administrativas como el manejo de excepciones de datos y la asignación de acceso basado en roles a procesos comerciales e información. Los administradores de datos utilizan la interfaz para configurar la fusión de fuentes de datos, reglas comerciales y detalles de distribución a aplicaciones aguas abajo.

• Gestión de contenido interno: Recopila y centraliza todo tu contenido, incluida información paramétrica y contenido rico como imágenes, párrafos de texto, documentos PDF e inteligencia organizativa sobre el contenido, en un repositorio empresarial.

• Búsqueda de catálogos: Implementa interfaces intuitivas que te ayuden a localizar elementos internamente, publicar catálogos web en tiendas de comercio electrónico y en programas de habilitación de proveedores, e integrar catálogos fáciles de buscar en soluciones de e-procurement, todo desde un repositorio centralizado y a velocidades que superen las consultas normales basadas en SQL.

• Personalización de

Hola,

El requisito de limpieza de datos se llevará a cabo al mover los datos del sistema heredado al nuevo ERP / sistema de destino. Es decir, es necesario limpiar, enriquecer, deduplicar y estandarizar.

Los datos existentes pueden no tener un formato consistente, ya que a menudo se derivan de diversas fuentes. También pueden contener información duplicada, así como información faltante o incompleta. Limpie y normalice el contenido para lograr precisión, consistencia y comprensión adecuada de los datos.

Además, es un proceso de organización de los datos, que garantizará el enriquecimiento de sus datos que estén actualizados, precisos y completos. Estos procesos son manuales / intensivos en mano de obra y requieren un nivel considerable de especialización.

Si necesita más detalles, no dude en interactuar con nosotros según se indica a continuación.

Gracias

Kumar

Editado por: Yael Oryan el 19 de abril de 2009 a la 1:35 PM