Expansão de Capacidades no SAP HANA Cloud com SAP ASE, SAP IQ e mais: Guia de Serviços e Opções

SAP HANA Cloud é uma besta versátil, oferecendo muitas maneiras de conectar, armazenar e processar seus dados. E agora, está expandindo suas capacidades ainda mais, com seus novos serviços construídos em SAP ASE e SAP IQ.

Estes serviços oferecerão aos usuários novas opções. Aqui está um guia simples sobre o que essas opções significam e qual serviço é o mais adequado para cada tarefa.

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SAP HANA Cloud, Servidor Empresarial Adaptativo

Durante décadas, o SAP ASE tem sido usado para processar grandes volumes de dados transacionais para clientes em indústrias onde o desempenho e a segurança são primordiais.

O novo serviço SAP HANA Cloud, servidor empresarial adaptativo leva o poder do SAP ASE para a nuvem, onde os usuários se beneficiarão de uma maior flexibilidade e escalabilidade. É altamente compatível com a última versão do SAP ASE, permitindo que os clientes tirem o máximo proveito de seus investimentos existentes.

O SAP HANA Cloud, servidor empresarial adaptativo se destaca no processamento de grandes quantidades de transações curtas e rápidas. Na indústria de serviços financeiros , por exemplo, os clientes o utilizam para registrar dados transacionais como transações financeiras reais; enquanto isso, empresas de telecomunicações o utilizam para processar dados de chamadas telefônicas e alterações nas assinaturas dos clientes.

Como o SAP ASE está presente há algum tempo, o novo serviço mantém sua facilidade de uso com aplicativos padrão baseados em SQL. A portabilidade de aplicativos padrão de outros bancos de dados para o SAP HANA Cloud, servidor empresarial adaptativo, é rápida e simples.

Melhor utilizado para: Processamento de grandes volumes de dados transacionais

SAP HANA Cloud, Base de Dados HANA

O banco de dados HANA Cloud da SAP é o sistema de gerenciamento de banco de dados em memória multi-modelo principal da SAP.

O banco de dados HANA se destaca na conexão e integração com diferentes fontes de dados, seja da SAP ou não. Com a virtualização de dados, você pode acessar dados de fontes conectadas sem a necessidade de replicar esses dados em seu banco de dados HANA, economizando espaço de armazenamento. E suas capacidades de processamento multi-modelo permitem processar todos os tipos de dados.

O mecanismo transacional híbrido do HANA também permite aos usuários realizar análises sobre dados transacionais em tempo real para decisões comerciais rápidas e no momento.

Melhor utilizado para: Conexão e integração com diferentes fontes de dados e tipos de dados, análise de dados transacionais em tempo real para obter informações mais rapidamente

SAP HANA Cloud, Data Lake

O data lake integrado do SAP HANA Cloud vem como parte integrante do SAP HANA Cloud, sem necessidade de compra adicional. O data lake é usado para armazenar e analisar quantidades verdadeiramente massivas de dados em escala de petabytes. É projetado para cargas de trabalho do SAP IQ, permitindo aos usuários armazenar e consultar dados na nuvem.

Em comparação com o SAP HANA Cloud, ASE e os bancos de dados HANA, o data lake pode armazenar ainda mais dados de forma acessível. Mas onde o data lake brilha verdadeiramente são suas capacidades de análise de alto desempenho, pois qualquer dado armazenado permanece facilmente acessível para análise.

O SAP HANA Cloud está sendo atualizado para ser compatível com os bancos de dados SAP IQ existentes, para que os clientes possam continuar obtendo valor de seus dados existentes.

Melhor utilizado para: Análise econômica e de alto desempenho de volumes de dados em escala de petabytes

Gerenciamento Avançado de Dados com o SAP HANA Cloud

Os novos serviços do SAP HANA Cloud garantem que os clientes tenham total controle sobre como gerenciam seus dados. O provisionamento de bancos de dados dentro do SAP HANA Cloud é rápido e simples. E com seu modelo de preços baseado no consumo , o SAP HANA Cloud oferece uma visão clara do seu TCO: os usuários podem escolher exatamente em quais serviços alocar seu orçamento e reajustar entre instâncias de bancos de dados e tamanhos de instâncias conforme necessário.

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