Avalados por :

Erro ao construir Dockerfile para Análise de Texto do SAP em imagens Docker do SAP: Solução para o erro de referência inválida

  • Creado 01/03/2024
  • Modificado 01/03/2024
  • 2 Vistas
0
Cargando...

Sou novo em imagens de SAP docker. Estou tentando testar este sistema para Análise de Texto da SAP; https://github.com/SAP-samples/data-intelligence-text-analysis

No entanto, estou recebendo este erro ao tentar construir o Dockerfile da seguinte maneira;

"""

xxxx@xxxx's-MacBookPro docker % docker build -t sap-ta-sample-image .

[+] Building 0.1s (2/2) FINISHED

=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s

=> => transferring dockerfile: 1.12kB 0.0s

=> [internal] load .dockerignore0.0s

=> => transferring context: 2B0.0s

falha ao resolver com o frontend dockerfile.v0: falha ao criar definição LLB: falha ao analisar o nome do estágio "§/com.sap.datahub.linuxx86_64/sles:15.0-sap-007": formato de referência inválido

"""

Tentei usar opensuse/leap:15.0 como outra imagem base conforme introduzido no README do repositório git. No entanto, também retornou o mesmo erro.
Alguém tem alguma pista sobre isso? Obrigado antecipadamente pela ajuda! Muito apreciado!

Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
Pinterest
Telegram
Linkedin
Whatsapp

2 Respuestas

0
Cargando...

Obrigado! Funciona.

Respondido el 15/04/2024
LUCIANO RIOJA GHIOTTO
Se unió el 13/07/2019
0
Cargando...

"ß/com.sap.datahub.linuxx86_64/sles:15.0-sap-007" refere-se a uma imagem Docker pré-instalada do SAP Data Intelligence.

Se deseja construir o Dockerfile localmente, precisa ajustar algumas coisas:

  • Utilize opensuse leap 15.0
  • Instale python3, pip e outras ferramentas de compilação
  • Utilize a configuração regional UTF-8 em vez de ASCII

O Dockerfile resultante pode ser assim:

# FROM ß/com.sap.datahub.linuxx86_64/sles:15.0-sap-007
FROM opensuse/leap:15.0

# Instalar tar, gzip, python3, pip3, gcc e libgthread
RUN zypper --non-interactive update && \
    zypper --non-interactive install --no-recommends --force-resolution \
    python3 python3-pip tar gzip gcc=7 gcc-c++=7 libgthread-2_0-0=2.54.3
RUN python3 -m pip --no-cache install pip --upgrade
RUN python3 -m pip --no-cache install tornado==5.0.2
ENV LANG=C.UTF-8
ENV LC_ALL=C.UTF-8

#### Início de declarações originais

RUN groupadd -g 1972 textanalysis && useradd -g 1972 -u 1972 -m textanalysis
USER 1972:1972
WORKDIR "/home/textanalysis"
ENV HOME=/home/textanalysis
ENV PATH="${PATH}:${HOME}/.local/bin"


## Scrapy


RUN python3 -m pip install scrapy --user


RUN python3 -m pip --no-cache-dir install pandas --user


RUN python3 -m pip --no-cache-dir install nltk --user


RUN python3 -m pip --no-cache-dir install spacy --user
RUN python3 -m spacy download de_core_news_sm --user
RUN python3 -m spacy download fr_core_news_sm --user
RUN python3 -m spacy download es_core_news_sm --user
RUN python3 -m spacy download en_core_web_sm --user


RUN python3 -m pip --no-cache-dir install sdi_utils --user


RUN python3 -m pip --no-cache-dir install requests --user
RUN python3 -m pip --no-cache-dir install textblob --user
RUN python3 -m pip --no-cache-dir install textblob-de --user
RUN python3 -m pip --no-cache-dir install textblob-en --user
        
Respondido el 15/04/2024
LUCIANO RIOJA GHIOTTO
Se unió el 13/07/2019

contacto@primeinstitute.com

(+51) 1641 9379
(+57) 1489 6964

© 2024 Copyright. Todos los derechos reservados.

Desarrollado por Prime Institute

¡Hola! Soy Diana, asesora académica de Prime Institute, indícame en que curso estas interesado, saludos!
Hola ¿Puedo ayudarte?