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Entendendo fatos, medidas e dimensões em bancos de dados e armazenamento de dados para o SAP Data Warehouse Cloud

  • Creado 01/03/2024
  • Modificado 01/03/2024
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Em bancos de dados e armazenamento de dados, frequentemente falamos sobre fatos, medidas e dimensões ao organizar e modelar os dados. Mas a definição de fatos, medidas e dimensões nesse contexto não é exatamente o que você encontraria no dicionário. Vamos explorar esses conceitos, pois ajudarão você a entender melhor como seus dados serão "entendidos" pelo SAP Data Warehouse Cloud.

Primeiramente, vamos explorar fatos . Em contextos de armazém de dados, um fato é a parte dos seus dados que indica uma ocorrência específica ou uma transação, como a venda de um produto ou o recebimento de um envio de um certo número de itens de um fornecedor.

Se pensarmos na nossa empresa de exemplo, Best Run Shoes, alguns dos fatos que apareceriam no seu armazém de dados são:

  • Venda de um par de sapatos online por US$49

  • Recebimento de um lote de 100 sapatos de um fornecedor no armazém físico

  • Envio de dois sapatos para um cliente

  • Recebimento de um pagamento atrasado de US$347 de um cliente

  • Pagamento do salário de US$13,097 a um funcionário


É importante saber que um fato ("Vendi um par de sapatos") é composto por múltiplas medidas.

Medidas podem ser qualitativas, como um ID de produto, ou quantitativas, como o preço de um produto. Seguindo o exemplo anterior, o fato de vender um par de sapatos online é composto por várias medidas, como:

  • Foi vendido ontem às 14h

  • Foi vendido por US$49

  • ID do produto é DWIO854


Cada um desses detalhes sobre o fato é chamado de medida. Parte da modelagem de dados é aplicar cálculos ou agregações às medidas quantitativas conforme necessário para o seu modelo de dados. As medidas qualitativas podem então ser vinculadas a características específicas dessa medida, chamadas dimensões.

No contexto do armazém de dados, dimensões são pedaços de dados que permitem que você compreenda e indexe medidas nos seus modelos de dados. As dimensões são características de uma medida ou pedaços de dados que ajudam a contextualizar o fato.

Por exemplo, estas são algumas das dimensões que você encontraria no armazém de dados da nossa empresa, Best Run Shoes:

  • Sapato vendido online

  • Cor do sapato

  • Tamanho do sapato

  • Nome da marca

  • Nome do funcionário

  • Localização do escritório de um funcionário

  • Armazém em que um sapato é guardado para venda


A separação entre fatos e dimensões tem um impacto nos seus modelos de dados e na aparência da representação gráfica. Por exemplo, um esquema de estrela simples da Best Run Shoes teria uma aparência semelhante a esta:


Agora que você sabe um pouco mais sobre fatos, medidas e dimensões, que tal descobrir mais sobre o SAP Data Warehouse Cloud? Explore nossa página de tópico da comunidade para aprender mais.
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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