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Dimensões de qualidade e variabilidade do processo: chaves para a excelência na produção
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Existem duas dimensões básicas de qualidade: Qualidade de desempenho mede em que medida um produto ou serviço atende às expectativas do cliente. Qualidade de conformidade mede se os processos são realizados da maneira como se pretendia que fossem realizados.
A causa raiz dos problemas de qualidade é a variabilidade do processo. Se não fosse pela variabilidade do processo , cada execução de um processo resultaria na produção ótima ou no mesmo erro, o que seria fácil de detectar. No entanto, devido à variabilidade do processo, algumas execuções de um processo resultam em resultados ótimos, enquanto outras resultam em diferentes tipos de erros. Com algumas ferramentas básicas de probabilidade estatística , podemos avaliar as possibilidades de ocorrência de tais erros e defeitos durante um processo. Para calcular as probabilidades totais de erro para uma linha de montagem, é necessário observar a taxa de erro de cada etapa de trabalho e calcular seus rendimentos (percentual de unidades de fluxo sem erros produzido pela etapa de trabalho).
O rendimento do processo é definido como a porcentagem de peças sem erros produzidas pelo processo, o que depende, é claro, dos rendimentos das diversas etapas de trabalho. O rendimento total do processo é simplesmente o produto dos rendimentos individuais:
rendimento do processo = rendimento 1 * ... * rendimento n
É importante ressaltar que mesmo pequenas probabilidades de defeitos podem se acumular em uma taxa de erro significativa se houver muitas etapas em um processo. Por exemplo, se um fluxo de trabalho consiste em 10 etapas e cada etapa tem uma baixa probabilidade de defeito de 1%, as chances de um produto completamente livre de erros sair desse fluxo de trabalho são apenas de 0,99^10 = 89,5%.
O modelo de Swiss Cheese explica por que às vezes os defeitos ou erros processuais não são percebidos, mesmo se houver controles de qualidade altamente eficazes em vigor: Como cada fatia de queijo suíço tem alguns buracos (defeitos), há uma pequena probabilidade de os buracos se alinharem de forma a criar um buraco através de um empilhamento de fatias de queijo. Isso é semelhante a múltiplos controles de qualidade falharem durante a produção da mesma unidade de fluxo; embora as chances disso acontecerem sejam baixas, é provável que ocorra de vez em quando. Essa percepção é também a principal razão por trás dos controles redundantes, o que significa verificar um atributo de qualidade mais de uma vez para detectar todos os erros que possam ocorrer. Com a redundância, um processo precisa falhar em várias estações para que o rendimento do processo seja afetado.
Estas notas de conferência foram tiradas durante a edição de 2013 do MOOC "Uma introdução à gestão de operações" ministrado por Dr. Christian Terwiesch da Escola de Negócios Wharton da Universidade da Pensilvânia na Coursera.org .
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