Hola,
La diferencia entre inner join y outer join es:
Inner join significa que selecciona solo los mismos datos en ambas tablas.
Outer join significa que primero selecciona los mismos datos y luego selecciona datos diferentes de ambas tablas.
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Hola,
La diferencia entre inner join y outer join es:
Inner join significa que selecciona solo los mismos datos en ambas tablas.
Outer join significa que primero selecciona los mismos datos y luego selecciona datos diferentes de ambas tablas.
Sencillo y directo.
Gracias.
Hola Haritha,
Usando Joins podemos seleccionar datos de dos tablas con la palabra clave JOIN, como se muestra a continuación:
Ejemplo INNER JOIN
Sintaxis
SELECT campo1, campo2, campo3
FROM primera_tabla
INNER JOIN segunda_tabla
ON primera_tabla.campollave = segunda_tabla.campollaveforánea
¿Quién ha ordenado un producto y qué ordenaron?
SELECT Empleados.Nombre, Ordenes.Producto
FROM Empleados
INNER JOIN Ordenes
ON Empleados.ID_Empleado=Ordenes.ID_Empleado
El INNER JOIN devuelve todas las filas de ambas tablas donde hay una coincidencia. Si hay filas en Empleados que no tienen coincidencias en Ordenes, esas filas no se listarán.
Resultado
Nombre Producto
Hansen, Ola Impresora
Svendson, Stephen Mesa
Svendson, Stephen Silla
Ejemplo LEFT JOIN
Sintaxis
SELECT campo1, campo2, campo3
FROM primera_tabla
LEFT JOIN segunda_tabla
ON primera_tabla.campollave = segunda_tabla.campollaveforánea
Listar todos los empleados y sus órdenes, si las tienen.
SELECT Empleados.Nombre, Ordenes.Producto
FROM Empleados
LEFT JOIN Ordenes
ON Empleados.ID_Empleado=Ordenes.ID_Empleado
El LEFT JOIN devuelve todas las filas de la primera tabla (Empleados), incluso si no hay coincidencias en la segunda tabla (Ordenes). Si hay filas en Empleados que no tienen coincidencias en Ordenes, esas filas también se listarán.
Resultado
Nombre Producto
Hansen, Ola Impresora
Svendson, Tove
Svendson, Stephen Mesa
Svendson, Stephen Silla
Pettersen, Kari
Ejemplo RIGHT JOIN
Sintaxis
SELECT campo1, campo2, campo3
FROM primera_tabla
RIGHT JOIN segunda_tabla
ON primera_tabla.campollave = segunda_tabla.campollaveforánea
Listar todas las órdenes y quién las ha ordenado, si las hay.
SELECT Empleados.Nombre, Ordenes.Producto
FROM Empleados
RIGHT JOIN Ordenes
ON Empleados.ID_Empleado=Ordenes.ID_Empleado
El RIGHT JOIN devuelve todas las filas de la segunda tabla (Ordenes), incluso si no hay coincidencias en la primera tabla (Empleados). Si hubiera habido filas en Ordenes que no tenían coincidencias en Empleados, esas filas también se habrían listado.
Resultado
Nombre Producto
Hansen, Ola Impresora
Svendson, Stephen Mesa
Svendson, Stephen Silla
Ejemplo
¿Quién ordenó una impresora?
SELECT Empleados.Nombre
FROM Empleados
INNER JOIN Ordenes
ON Empleados.ID_Empleado=Ordenes.ID_Empleado
WHERE Ordenes.Producto = 'Impresora'
Gracias,
Saludos.
Hi Haritha
hope this will help you.
Pls reward if help.
Joins are used to fetch data fast from Database tables:
Tables are joined with the proper key fields to fetch the data properly.
If there are no proper key fields between tables don't use Joins;
Important thing is that don't USE JOINS FOR CLUSTER tables like BSEG and KONV.
Only use for Transparent tables.
You can also use joins for the database Views to fetch the data.
JOINS
... FROM tabref1 [INNER] JOIN tabref2 ON cond
Effect
The data is to be selected from transparent database tables and/or views determined by tabref1 and tabref2. tabref1 and tabref2 each have the same form as in variant 1 or are themselves Join expressions. The keyword INNER does not have to be specified. The database tables or views determined by tabref1 and tabref2 must be recognized by the ABAP Dictionary.
In a relational data structure, it is quite normal for data that belongs together to be split up across several tables to help the process of standardization (see relational databases). To regroup this information into a database query, you can link tables using the join command. This formulates conditions for the columns in the tables involved. The inner join contains all combinations of lines from the database table determined by tabref1 with lines from the table determined by tabref2, whose values together meet the logical condition (join condition) specified using ON>cond.
Inner join between table 1 and table 2, where column D in both tables in the join condition is set the same:
Table 1 Table 2
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