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Descubre cómo Joule está revolucionando la inteligencia artificial en las empresas

  • Creado 01/03/2024
  • Modificado 01/03/2024
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En el siempre cambiante panorama de la tecnología, la introducción de Joule en septiembre de 2023 marca un hito significativo. Joule no es solo otra herramienta de IA; es un copiloto de IA generativa de lenguaje natural transformador que promete revolucionar la forma en que funcionan las empresas.

En este blog, intentaremos simplificar qué es exactamente Joule y cómo funciona. Desglosaremos las capacidades de Joule y explicaremos cómo está listo para cambiar el juego para empresas de todos los tamaños.

El blog cubrirá:

  • Algunos términos previos para comprender mejor Joule, por ejemplo, IA generativa, Copiloto de IA, etc.
  • ¿Qué es Joule?
  • ¿Cómo usarán los clientes Joule?
  • ¿Es Joule el sucesor de SAP Conversational AI?
  • ¿Cuándo estará disponible Joule en SAP SuccessFactors, SAP S/4HANA, SAP BTP y otras soluciones de SAP?
  • ¿Cómo mantenerse actualizado sobre Joule?

Lector Objetivo

Cualquiera que desee aprender los conceptos básicos sobre Joule.

Echemos primero un vistazo rápido a Joule

Imagina tener un compañero de IA de confianza a tu lado, listo para ayudar y mejorar tus operaciones diarias utilizando el poder del lenguaje natural y las capacidades generativas en todo el portafolio en la nube de SAP: eso es Joule. Es un copiloto de IA generativa de lenguaje natural.

A continuación, se resumen los puntos principales sobre Joule.


Ahora, profundicemos en cada punto. Antes de hacerlo, podría ser una buena idea desglosar rápidamente algunos términos importantes para comprender mejor Joule.

¿Qué es la IA Generativa?

La IA Generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear cosas nuevas, como obras de arte, música o incluso imágenes realistas, sin que se le diga explícitamente qué crear.

La IA Generativa puede crear nuevo contenido aprendiendo patrones de datos existentes. Es como tener una máquina creativa que puede imaginar y generar cosas nuevas, como arte, música o texto, sin copiar directamente de los datos que ha visto.

Para aprender los conceptos básicos de la IA Generativa, puedes consultar mi blog: IA Generativa para Principiantes

Si buscas una explicación muy simple de IA, ML y IA Generativa, consulta mi blog: Cómo Explicar IA, Aprendizaje Automático e IA Generativa a Mi Hijo de 5 Años

¿Qué es un Copiloto de IA?

Así como un copiloto ayuda a un piloto a volar un avión, un copiloto de IA actúa como un asistente inteligente que te ayuda en varias tareas.

El Copiloto de IA es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para entender lo que necesitas y proporciona sugerencias o soporte, haciendo tu trabajo más fácil y eficiente.


¿Cómo funciona un Copiloto de IA?
Técnicamente, un Copiloto de IA es una interfaz conversacional que utiliza grandes modelos de lenguaje (LLMs) para apoyar a los usuarios en diversas tareas y procesos de toma de decisiones.

Al aprovechar los LLMs, los copilotos de IA poseen la capacidad de entender, analizar y procesar vastas cantidades de datos.

Simplificándolo con un ejemplo, imagina que estás escribiendo un informe en tu computadora. Un copiloto de IA podría ser una herramienta que entiende lo que estás escribiendo y sugiere mejores palabras o frases, corrige tu ortografía y gramática, o incluso te ayuda a encontrar información relevante para incluir en tu informe.

En resumen, un copiloto de IA actúa para simplificar tareas complejas y proporcionar orientación y apoyo valiosos, elevando en última instancia la experiencia del usuario y llevando a las empresas hacia sus objetivos de manera efectiva y eficiente.

Algunos Copilotos de IA en el Mercado

Además de Joule, algunos otros ejemplos de Copilotos de IA son: Microsoft Copilot, una herramienta de chat inteligente impulsada por IA que puede tener conversaciones humanas OR GitHub Copilot diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente y efectiva.

¿Qué es la Contextualización de Datos?

La contextualización de datos es el proceso de agregar información relacionada a los datos para hacerlos más accionables. Esto puede significar incluir información de fondo, patrones, tendencias, valores atípicos y más para ayudar a un lector a entender lo

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