Introdução
Este ano tem sido muito problemático para todos e a razão é Covid-19. Então, tenho participado de muitos Tech Hackathons para ver como outros Techies estão tentando resolver isso em diferentes fóruns. Realmente fiquei surpreso ao ver cientistas de dados trabalhando arduamente para resolver problemas relacionados a isso. Embora eu não seja estudante de medicina, fiquei impressionado ao ver algumas pesquisas realmente incríveis a respeito, e uma delas é 'Detectar Covid-19 com base em uma radiografia de tórax'. Isso porque, de acordo com os estudos disponíveis na internet, a Covid-19 afeta os pulmões, o que é bastante identificável em uma radiografia de tórax ou tomografia computadorizada de tórax, e muitas pessoas já começaram a trabalhar nisso. Então, pensei por que não podemos criar um sistema de IA que detecte Covid-19 com base em uma imagem de radiografia de tórax e que seja acessível para o uso de pessoas comuns. Porque somente a tecnologia poderia simplificar as coisas. E acredite, quando a simplicidade vem à minha mente, automaticamente penso em SAP Conversational AI. Você pode me xingar e dizer por que estou promovendo tanto o SAP Conversational AI, mas acredite, na minha opinião, eles são a UX da próxima geração.
Espere um minuto, você deve estar pensando, como o SAP Conversational AI vai detectar Covid-19 com base em uma imagem de raio-x quando é destinado a construir um sistema conversacional de IA que entende a linguagem humana da mesma forma que um humano, bem, até certo ponto podemos infundir emoção nele. Mas detectar Covid-19 com base em uma imagem de raio-x de forma alguma, esse cara está muito louco.
Bem, você está definitivamente certo, mas não estou louco. Também podemos integrar um Radiologista Digital com a IA Conversacional, um Radiologista Digital suficientemente educado para diferenciar entre Covid-19, Pneumonia e Normal. Mas como é possível? Bem, leia todo o blog.
** No final do blog não se esqueça de ver o vídeo de demonstração.
O que é um Radiologista Digital?
Um modelo de aprendizado de máquina personalizado baseado em Tensorflow com a ajuda de um radiologista especialista, que seria capaz de diferenciar entre Covid-19. Para este exemplo, treinei este modelo com conjuntos de dados públicos de imagens de Covid-19 disponíveis no Kaggle e Google. Quase 442 imagens de raio-x de Covid-19, 1263 imagens de raio-x normais e 3295 imagens de raio-x de pneumonia.
A seguir estão algumas pesquisas nessa direção
Avaliação de um sistema de IA para detecção de COVID-19
em imagens de radiografia de tórax
COVID-19 na radiografia de tórax: uma avaliação de múltiplos leitores de um sistema de IA
Detector de Covid-19 usando imagens de raio-x
Detecção automatizada de casos de COVID-19 usando redes neurais profundas com imagens de raio-x
Detecção de Covid-19 usando imagens de raio-x
Então, sobre o que estou falando exatamente?
Muito simples, vamos construir um sistema de IA conversacional que aceite uma imagem de raio-x e envie essa imagem para um modelo de aprendizado de máquina baseado em Tensor Flow personalizado que analisará a imagem de raio-x e preverá se é normal, pneumonia ou Covid-19. E vamos hospedar esse bot baseado em SAP Conversational AI no WhatsApp, então será muito fácil de usar porque quase todo mundo usa WhatsApp.