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Conectando o SAP Data Warehouse Cloud com o Power BI: Guia de Integração e Modelagem de Dados
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Introdução:
SAP Data Warehouse Cloud é uma oferta de Software como Serviço (SaaS) e o primeiro armazém de dados na nuvem pronto para empresas, que reúne todas as suas fontes de dados em um só lugar mantendo a segurança dos dados, a confiança e a riqueza semântica. É a oferta mais recente de armazenamento de dados na nuvem da empresa. Redshift, Google Big Query, Azure Synapse, Snowflake e outras soluções de armazém de dados baseadas na nuvem competem com ela. Com esta oferta, a SAP traz décadas de inovação em armazenamento de dados para a mesa.
Com o SAP Data Warehouse Cloud, a análise e o armazenamento de dados se combinam em uma única solução na nuvem, permitindo uma gestão de dados de cima para baixo, bem como tomadas de decisão rápidas e confiáveis baseadas em análises aprimoradas. Também integra as sofisticadas capacidades de gestão de dados do SAP HANA com as completas capacidades de análises avançadas do SAP Analytics Cloud.
O SAP Data Warehouse Cloud capacita os usuários comerciais oferecendo acesso a Espaços, que são ambientes de trabalho visualizados com conectividade aos sistemas e modelos de seu cenário.
Características-chave do SAP Data Warehouse Cloud:
Requisitos para conectar o SAP Data Warehouse Cloud ao Power BI:
O foco principal deste post no blog é estabelecer uma conexão entre o SAP Data Warehouse Cloud e o Power BI e consumir os dados modelados no Power BI como um relatório de visualização. Portanto, a criação de uma conta no SAP Data Warehouse Cloud e a gestão de espaços são excluídas neste post no blog.
Modelagem de dados no SAP Data Warehouse Cloud:
A modelagem de dados no SAP Data Warehouse Cloud é facilitada pelo 'Data Builder', que é um serviço sob demanda na nuvem do armazém de dados da SAP,
1.Clique em ' Data Builder ' no menu lateral esquerdo.
2.Importe o conjunto de dados necessário que deseja modelar em um formato compatível.
3.Importei dados de gestão de recursos humanos.
4.Crie uma nova visualização gráfica para modelar seus dados.
5.Selecione a guia ' Repositório' no espaço de modelagem da visualização gráfica; na pasta ' Tabelas ', clique na que acabou de importar.
6.Para começar, arraste e solte uma entidade CV EMP ACTIVE INACTIVE e ZCV_VACATION na área de modelagem. Aceite a solicitação do sistema para importar a tabela, para que você possa expandir os dados. Graças às amplas funcionalidades do SAP DWC, agora podemos modelar os dados como desejarmos.
7. Juntei duas tabelas com base em ' Emp_ID ' usando uma junção interna.
8. Automaticamente é criado um último contêiner chamado HR-VIEW. Dá vida ao último passo da visualização gráfica. Podemos visualizar uma prévia dos dados de saída.
9.Habilite ' Expor para consumo ' para torná-los disponíveis em ferramentas de relatórios de terceiros.
10.O modelo deve ser salvo e implantado. A fase de modelagem de dados está agora completa e vamos explorar como integrar o Data Warehouse Cloud e o Power BI.
Integração do SAP Data Warehouse Cloud e Power BI
1.Adicione o endereço IP público do seu cliente à lista branca como primeiro passo na integração. Se estiver usando um firewall de rede, certifique-se de fornecer o endereço.
SAP Data Warehouse Cloud é uma oferta de Software como Serviço (SaaS) e o primeiro armazém de dados na nuvem pronto para empresas, que reúne todas as suas fontes de dados em um só lugar mantendo a segurança dos dados, a confiança e a riqueza semântica. É a oferta mais recente de armazenamento de dados na nuvem da empresa. Redshift, Google Big Query, Azure Synapse, Snowflake e outras soluções de armazém de dados baseadas na nuvem competem com ela. Com esta oferta, a SAP traz décadas de inovação em armazenamento de dados para a mesa.
Com o SAP Data Warehouse Cloud, a análise e o armazenamento de dados se combinam em uma única solução na nuvem, permitindo uma gestão de dados de cima para baixo, bem como tomadas de decisão rápidas e confiáveis baseadas em análises aprimoradas. Também integra as sofisticadas capacidades de gestão de dados do SAP HANA com as completas capacidades de análises avançadas do SAP Analytics Cloud.
O SAP Data Warehouse Cloud capacita os usuários comerciais oferecendo acesso a Espaços, que são ambientes de trabalho visualizados com conectividade aos sistemas e modelos de seu cenário.
Características-chave do SAP Data Warehouse Cloud:
- A implementação é simples e rápida.
- A transformação de dados é simples com apenas alguns cliques.
- Todos os seus dados em um só lugar.
- Acesse dados da SAP e de fontes de terceiros em aplicativos na nuvem e locais usando modelagem de dados, replicação e orquestração.
- Analise dados em tempo real com a inteligência em memória impulsionada pelo SAP HANA Cloud.
Requisitos para conectar o SAP Data Warehouse Cloud ao Power BI:
- SAP Data Warehouse Cloud: Licença de teste ou padrão.
- Cliente de banco de dados SAP HANA instalado.
- Última versão do Power BI instalada.
- Conexão à Internet ativa.
O foco principal deste post no blog é estabelecer uma conexão entre o SAP Data Warehouse Cloud e o Power BI e consumir os dados modelados no Power BI como um relatório de visualização. Portanto, a criação de uma conta no SAP Data Warehouse Cloud e a gestão de espaços são excluídas neste post no blog.
Modelagem de dados no SAP Data Warehouse Cloud:
A modelagem de dados no SAP Data Warehouse Cloud é facilitada pelo 'Data Builder', que é um serviço sob demanda na nuvem do armazém de dados da SAP,
1.Clique em ' Data Builder ' no menu lateral esquerdo.
2.Importe o conjunto de dados necessário que deseja modelar em um formato compatível.
3.Importei dados de gestão de recursos humanos.
4.Crie uma nova visualização gráfica para modelar seus dados.
5.Selecione a guia ' Repositório' no espaço de modelagem da visualização gráfica; na pasta ' Tabelas ', clique na que acabou de importar.
6.Para começar, arraste e solte uma entidade CV EMP ACTIVE INACTIVE e ZCV_VACATION na área de modelagem. Aceite a solicitação do sistema para importar a tabela, para que você possa expandir os dados. Graças às amplas funcionalidades do SAP DWC, agora podemos modelar os dados como desejarmos.
7. Juntei duas tabelas com base em ' Emp_ID ' usando uma junção interna.
8. Automaticamente é criado um último contêiner chamado HR-VIEW. Dá vida ao último passo da visualização gráfica. Podemos visualizar uma prévia dos dados de saída.
9.Habilite ' Expor para consumo ' para torná-los disponíveis em ferramentas de relatórios de terceiros.
10.O modelo deve ser salvo e implantado. A fase de modelagem de dados está agora completa e vamos explorar como integrar o Data Warehouse Cloud e o Power BI.
Integração do SAP Data Warehouse Cloud e Power BI
1.Adicione o endereço IP público do seu cliente à lista branca como primeiro passo na integração. Se estiver usando um firewall de rede, certifique-se de fornecer o endereço.
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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