Aprende en Comunidad
Avalados por :
Comprender hechos, medidas y dimensiones en bases de datos y almacenamiento de datos para SAP Data Warehouse Cloud
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
- 128 Vistas
0
Cargando...
En bases de datos y almacenamiento de datos, a menudo hablamos de hechos, medidas y dimensiones al organizar y modelar los datos. Pero la definición de hechos, medidas y dimensiones en este contexto no es exactamente lo que encontrarías en el diccionario. Veamos estos conceptos, ya que te ayudarán a comprender mejor cómo tus datos serán "entendidos" por SAP Data Warehouse Cloud.
Primero, exploremos hechos . En contextos de almacén de datos, un hecho es la parte de tus datos que indica una ocurrencia específica o una transacción, como la venta de un producto o la recepción de un envío de un cierto número de artículos de un proveedor.
Si piensas en nuestra empresa de ejemplo, Best Run Shoes, algunos de los hechos que aparecerían en su almacén de datos son:
Es importante saber que un hecho ("Vendí un par de zapatos") está compuesto por múltiples medidas.
Medidas pueden ser cualitativas, como un ID de producto, o cuantitativas, como el precio de un producto. Siguiendo el ejemplo anterior, el hecho de vender un par de zapatos en línea está compuesto por varias medidas, como:
Cada uno de estos detalles sobre el hecho se llama medida. Parte del modelado de datos es aplicar cálculos o agregaciones a medidas cuantitativas según sea necesario para tu modelo de datos. Las medidas cualitativas pueden luego vincularse a características específicas de esa medida, que se llaman dimensiones.
En el contexto del almacén de datos, dimensiones son piezas de datos que te permiten comprender e indexar medidas en tus modelos de datos. Las dimensiones son características de una medida o piezas de datos que ayudan a contextualizar el hecho.
Por ejemplo, estas son algunas de las dimensiones que encontrarías en el almacén de datos de nuestra empresa, Best Run Shoes:
La separación entre hechos y dimensiones tiene un impacto en tus modelos de datos y en cómo se ve su representación gráfica. Por ejemplo, un esquema de estrella simple de Best Run Shoes se vería algo así:
Ahora que sabes un poco más sobre hechos, medidas y dimensiones, ¿qué tal descubrir más sobre SAP Data Warehouse Cloud? Explora nuestra página de tema de la comunidad para aprender más.
Primero, exploremos hechos . En contextos de almacén de datos, un hecho es la parte de tus datos que indica una ocurrencia específica o una transacción, como la venta de un producto o la recepción de un envío de un cierto número de artículos de un proveedor.
Si piensas en nuestra empresa de ejemplo, Best Run Shoes, algunos de los hechos que aparecerían en su almacén de datos son:
- Venta de un par de zapatos en línea por US$49
- Recepción de un lote de 100 zapatos de un proveedor en el almacén físico
- Envío de dos zapatos a un cliente
- Recepción de un pago atrasado de US$347 de un cliente
- Pago del salario de US$13,097 a un empleado
Es importante saber que un hecho ("Vendí un par de zapatos") está compuesto por múltiples medidas.
Medidas pueden ser cualitativas, como un ID de producto, o cuantitativas, como el precio de un producto. Siguiendo el ejemplo anterior, el hecho de vender un par de zapatos en línea está compuesto por varias medidas, como:
- Se vendió ayer a las 2 pm
- Se vendió por US$49
- ID de producto es DWIO854
Cada uno de estos detalles sobre el hecho se llama medida. Parte del modelado de datos es aplicar cálculos o agregaciones a medidas cuantitativas según sea necesario para tu modelo de datos. Las medidas cualitativas pueden luego vincularse a características específicas de esa medida, que se llaman dimensiones.
En el contexto del almacén de datos, dimensiones son piezas de datos que te permiten comprender e indexar medidas en tus modelos de datos. Las dimensiones son características de una medida o piezas de datos que ayudan a contextualizar el hecho.
Por ejemplo, estas son algunas de las dimensiones que encontrarías en el almacén de datos de nuestra empresa, Best Run Shoes:
- Zapato vendido en línea
- Color del zapato
- Talla del zapato
- Nombre de la marca
- Nombre del empleado
- Ubicación de la oficina de un empleado
- Almacén en el que se guarda un zapato para la venta
La separación entre hechos y dimensiones tiene un impacto en tus modelos de datos y en cómo se ve su representación gráfica. Por ejemplo, un esquema de estrella simple de Best Run Shoes se vería algo así:
Ahora que sabes un poco más sobre hechos, medidas y dimensiones, ¿qué tal descubrir más sobre SAP Data Warehouse Cloud? Explora nuestra página de tema de la comunidad para aprender más.
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
Facebook
Twitter
Pinterest
Telegram
Linkedin
Whatsapp
Sin respuestas
No hay respuestas para mostrar
Se el primero en responder
contacto@primeinstitute.com
(+51) 1641 9379
(+57) 1489 6964
© 2024 Copyright. Todos los derechos reservados.
Desarrollado por Prime Institute
Hola ¿Puedo ayudarte?