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Cómo optimizar la planificación de la demanda con ABC-XYZ en SAP APO
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Introducción
En cualquier organización, es vital mantener el equilibrio entre la demanda y la oferta. Este objetivo impulsa a la comunidad de planificación a trabajar en la producción de la mezcla de productos correcta y mantener niveles óptimos de inventario mientras se mantienen los niveles de servicio al cliente, ¡todo dentro de los límites financieros!
Se espera que los Planificadores de Demanda pronostiquen más combinaciones de Producto/Ubicación, pero sería irreal esperar que se coloque igual enfoque e importancia en cada artículo. Por lo tanto, necesitamos una herramienta que ayude a centrar su atención y priorizar su carga de trabajo para agregar un valor real al pronóstico. La práctica estándar de la Cadena de Suministro se centra en el análisis ABC-XYZ, la parte ABC de la cual se basa en el principio de Pareto, es decir, un número limitado de tareas produce un efecto global significativo (se explica más adelante).
La dimensión ABC suele basarse en el valor (margen o ingresos) o volumen de las ventas, mientras que la dimensión XYZ analiza la previsibilidad de la demanda, es decir, ¿qué tan difícil es predecir las ventas futuras a partir de la variabilidad de las ventas anteriores? El uso de la segmentación permite aplicar diferentes procedimientos de pronóstico a diferentes segmentos de ABC-XYZ, alejándose de la mentalidad de "talla única" para el pronóstico. Esto puede mejorar la precisión del pronóstico una vez que se hayan asignado los perfiles de pronóstico óptimos en función de la segmentación.
En esta publicación de blog voy a explicar cómo la funcionalidad ABC-XYZ en el módulo de Planificación de la Demanda (DP) de la aplicación de Planificación y Optimización Avanzada (APO) de SAP ayudaría a aprovechar esto. .
Antecedentes
La funcionalidad ABC-XYZ se introdujo por primera vez en Enhancement Pack (EHP) 2 de SAP SCM 7.0 (nota APO se encuentra dentro del producto SCM de SAP) y se incluyó en un conjunto de herramientas disponibles en el área de mejoras de precisión de pronóstico. Esta herramienta de segmentación agrupará combinaciones de pronósticos (CVCs) en función de su valor de ventas/ingresos y de la previsibilidad de las ventas.
Comprendiendo el mecanismo detrás de la herramienta
El objeto de planificación para ABC-XYZ se configura en función de las características dentro del CVC y debe definirse con configuración. Tenga en cuenta que no es posible configurar un objeto de planificación contra un atributo de navegación. .
El cálculo para la dimensión ABC se completa utilizando la regla de Pareto en cada objeto de planificación dentro de un rango de tiempo específico. La regla de Pareto define que el 80% de los efectos provienen solo del 20% de las causas. Un ejemplo de esto puede ser que el 80% del valor de las ventas provenga solo del 20% de la base de productos. El uso de la regla de Pareto permite a los planificadores de demanda centrarse en qué productos están impulsando este 80%, mientras que el resto del 20% de enfoque se gestiona por excepción.
Una vez que el sistema ejecuta el análisis ABC, el proceso asigna a cada objeto de planificación uno de estos indicadores:
En cualquier organización, es vital mantener el equilibrio entre la demanda y la oferta. Este objetivo impulsa a la comunidad de planificación a trabajar en la producción de la mezcla de productos correcta y mantener niveles óptimos de inventario mientras se mantienen los niveles de servicio al cliente, ¡todo dentro de los límites financieros!
Se espera que los Planificadores de Demanda pronostiquen más combinaciones de Producto/Ubicación, pero sería irreal esperar que se coloque igual enfoque e importancia en cada artículo. Por lo tanto, necesitamos una herramienta que ayude a centrar su atención y priorizar su carga de trabajo para agregar un valor real al pronóstico. La práctica estándar de la Cadena de Suministro se centra en el análisis ABC-XYZ, la parte ABC de la cual se basa en el principio de Pareto, es decir, un número limitado de tareas produce un efecto global significativo (se explica más adelante).
La dimensión ABC suele basarse en el valor (margen o ingresos) o volumen de las ventas, mientras que la dimensión XYZ analiza la previsibilidad de la demanda, es decir, ¿qué tan difícil es predecir las ventas futuras a partir de la variabilidad de las ventas anteriores? El uso de la segmentación permite aplicar diferentes procedimientos de pronóstico a diferentes segmentos de ABC-XYZ, alejándose de la mentalidad de "talla única" para el pronóstico. Esto puede mejorar la precisión del pronóstico una vez que se hayan asignado los perfiles de pronóstico óptimos en función de la segmentación.
En esta publicación de blog voy a explicar cómo la funcionalidad ABC-XYZ en el módulo de Planificación de la Demanda (DP) de la aplicación de Planificación y Optimización Avanzada (APO) de SAP ayudaría a aprovechar esto. .
Antecedentes
La funcionalidad ABC-XYZ se introdujo por primera vez en Enhancement Pack (EHP) 2 de SAP SCM 7.0 (nota APO se encuentra dentro del producto SCM de SAP) y se incluyó en un conjunto de herramientas disponibles en el área de mejoras de precisión de pronóstico. Esta herramienta de segmentación agrupará combinaciones de pronósticos (CVCs) en función de su valor de ventas/ingresos y de la previsibilidad de las ventas.
Comprendiendo el mecanismo detrás de la herramienta
El objeto de planificación para ABC-XYZ se configura en función de las características dentro del CVC y debe definirse con configuración. Tenga en cuenta que no es posible configurar un objeto de planificación contra un atributo de navegación. .
El cálculo para la dimensión ABC se completa utilizando la regla de Pareto en cada objeto de planificación dentro de un rango de tiempo específico. La regla de Pareto define que el 80% de los efectos provienen solo del 20% de las causas. Un ejemplo de esto puede ser que el 80% del valor de las ventas provenga solo del 20% de la base de productos. El uso de la regla de Pareto permite a los planificadores de demanda centrarse en qué productos están impulsando este 80%, mientras que el resto del 20% de enfoque se gestiona por excepción.
Una vez que el sistema ejecuta el análisis ABC, el proceso asigna a cada objeto de planificación uno de estos indicadores:
- A - el mayor número de objetos que producen el mayor valor (por ejemplo, el 20% de los productos que producen el 80% del volumen)
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Pedro PascalSe unió el 07/03/2018
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