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Cómo migrar de SAP Conversational AI a IBM Watson Assistant: Tutorial completo y paso a paso
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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IBM Watson Assistant es un agente virtual impulsado por IA que proporciona respuestas rápidas, consistentes y precisas en cualquier plataforma de mensajería, aplicación, dispositivo o canal. Utilizando IA y procesamiento de lenguaje natural, Watson Assistant aprende de las conversaciones con los clientes, mejorando su capacidad para resolver problemas la primera vez y eliminando la frustración de largos tiempos de espera, búsquedas tediosas y chatbots poco útiles. Con Watson Assistant, puedes construir interfaces conversacionales en cualquier aplicación, dispositivo o canal.
Como se muestra en el Centro de Descubrimiento de SAP , SAP Conversational AI está programado para ser eliminado de la lista de Servicios en la Nube Elegibles el 31 de julio de 2023.
SAP anunció recientemente que están incorporando la IA de IBM Watson en sus soluciones. Puedes leer más al respecto en SAP para Incrustar la Inteligencia Artificial de IBM Watson en las Soluciones de SAP .
Este tutorial es el primero de una serie que mostrará cómo utilizar IBM Watson Assistant junto con los Sistemas de SAP (S/4HANA, Ariba, y más). El tutorial está dirigido a cualquier persona nueva en estos procesos, y explica cómo obtener una cuenta de IBM Cloud, configurar tu primer chatbot y conectar el chatbot a través de una Función de IBM Cloud con un servicio de odata disponible públicamente.
El chatbot descrito en este tutorial fue construido como una demostración de nivel inicial utilizando SAP Conversational AI (CAI) para ver qué se podría reutilizar de los datos exportados de CAI.
Con Watson Assistant, la exportación de datos genera un único archivo JSON como archivo de proyecto. En comparación, SAP CAI genera siete directorios descargados, cada uno con un archivo JSON con información del proyecto.
Pude utilizar la misma Función de IBM Cloud para ambos chatbots de Watson Assistant y SAP CAI. Para otras variables y funciones, descubrí que:
Por lo tanto, se puede crear un convertidor semi-automatizado para cargar intenciones, entidades, webhooks y, hasta cierto punto, diálogos para la rutina. Esto elimina la necesidad de crearlos desde cero en Watson Assistant, ahorrándote tiempo.
Para seguir este tutorial, necesitas:
Debería tomarte aproximadamente 45-60 minutos completar el tutorial.
El enfoque paso a paso siguiente muestra cómo crear el chatbot, pero no explica el contexto de la tarea en detalle. En este caso de uso, el usuario desea conocer el nombre de una aerolínea basándose en un atajo conocido (por ejemplo, AA para American Airlines). El servicio odata que se utiliza está disponible públicamente y fue el impulsor del caso de
Como se muestra en el Centro de Descubrimiento de SAP , SAP Conversational AI está programado para ser eliminado de la lista de Servicios en la Nube Elegibles el 31 de julio de 2023.
SAP anunció recientemente que están incorporando la IA de IBM Watson en sus soluciones. Puedes leer más al respecto en SAP para Incrustar la Inteligencia Artificial de IBM Watson en las Soluciones de SAP .
Este tutorial es el primero de una serie que mostrará cómo utilizar IBM Watson Assistant junto con los Sistemas de SAP (S/4HANA, Ariba, y más). El tutorial está dirigido a cualquier persona nueva en estos procesos, y explica cómo obtener una cuenta de IBM Cloud, configurar tu primer chatbot y conectar el chatbot a través de una Función de IBM Cloud con un servicio de odata disponible públicamente.
Un breve experimento: Migración de SAP Conversational AI a IBM Watson Assistant
El chatbot descrito en este tutorial fue construido como una demostración de nivel inicial utilizando SAP Conversational AI (CAI) para ver qué se podría reutilizar de los datos exportados de CAI.
Con Watson Assistant, la exportación de datos genera un único archivo JSON como archivo de proyecto. En comparación, SAP CAI genera siete directorios descargados, cada uno con un archivo JSON con información del proyecto.
Pude utilizar la misma Función de IBM Cloud para ambos chatbots de Watson Assistant y SAP CAI. Para otras variables y funciones, descubrí que:
-
Detalles disponibles en los archivos JSON de SAP CAI que pueden ser mapeados a Watson Assistant son:
- URL del Webhook
- Intenciones
- Ejemplos de Intenciones
- Nombres de Entidades (Hay muchas entidades de paquete dorado por defecto.)
- Información de Habilidades
-
Detalles que no pueden ser convertidos directamente son:
- Sinónimos de Entidades
- Uso de variables
Por lo tanto, se puede crear un convertidor semi-automatizado para cargar intenciones, entidades, webhooks y, hasta cierto punto, diálogos para la rutina. Esto elimina la necesidad de crearlos desde cero en Watson Assistant, ahorrándote tiempo.
Requisitos Previos
Para seguir este tutorial, necesitas:
- Un IBMid
- El servicio de Watson Assistant
Tiempo Estimado
Debería tomarte aproximadamente 45-60 minutos completar el tutorial.
Pasos
Construir un chatbot sencillo de IBM Watson
- Inicia sesión con tu IBMid .
- Después de crear tu cuenta, puedes llamar a Watson Assistant para crear el chatbot en tu cuenta de IBM Cloud. O, puedes seguir los siguientes pasos para crear el chatbot.
El enfoque paso a paso siguiente muestra cómo crear el chatbot, pero no explica el contexto de la tarea en detalle. En este caso de uso, el usuario desea conocer el nombre de una aerolínea basándose en un atajo conocido (por ejemplo, AA para American Airlines). El servicio odata que se utiliza está disponible públicamente y fue el impulsor del caso de
Pedro Pascal
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