En esta breve publicación de blog, compartiré cómo puedes configurar tu espacio de desarrollo de SAP Business Application Studio para ejecutar cuadernos Jupyter
📓
.
Personalmente disfruto trabajando con cuadernos Jupyter. Es una herramienta rápida y sencilla que resulta muy útil al explorar datos o como un espacio de pruebas para probar algo de código en Python.
Antes de poder ejecutar cuadernos Jupyter en SAP Business Application Studio, necesitamos instalar
pip
. pip es el instalador de paquetes para Python y lo utilizaremos para instalar algunos paquetes disponibles públicamente. SAP Business Application Studio requiere pip para poder instalar
ipykernel
, que es necesario para ejecutar el cuaderno dentro del entorno.
En el video anterior, demuestro todos los pasos mencionados a continuación para ejecutar cuadernos Jupyter
🐍
dentro de SAP Business Application Studio.
Pasos mostrados en el video:
Abrir la terminal (F1).
Descargar pip, instalarlo, agregar su ubicación al PATH, y luego proceder a instalar los paquetes de Python
hana-ml
y
hdbcli
que se importarán más tarde en el cuaderno.
# Descargar el script get-pip, instalarlo, agregar la ubicación de instalación a tu PATH
$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py > get-pip.py && python3 get-pip.py && echo "export PATH=/home/user/.local/bin:$PATH">>.bashrc && source ~/.bashrc
# Instalar paquetes de Python relacionados con hana
$ pip install hdbcli hana-ml shapely
Instalar las extensiones
python
y
Jupyter
que son muy útiles al usar cuadernos Jupyter.
Crear un cuaderno y ejecutar algo de código Python simple para instalar y ejecutar
ipykernel
. Este paquete proporciona el kernel IPython para Jupyter.
x=1+2print(x)
Importar los paquetes relacionados con hana previamente instalados.
from hana_ml import dataframe
from hdbcli import dbapi
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