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Cómo configurar SAP Business Application Studio para ejecutar cuadernos Jupyter con pip, ipykernel e extensiones Python y Jupyter
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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En esta breve publicación de blog, compartiré cómo puedes configurar tu espacio de desarrollo de SAP Business Application Studio para ejecutar cuadernos Jupyter
📓
.
Personalmente disfruto trabajando con cuadernos Jupyter. Es una herramienta rápida y sencilla que resulta muy útil al explorar datos o como un espacio de pruebas para probar algo de código en Python.
Antes de poder ejecutar cuadernos Jupyter en SAP Business Application Studio, necesitamos instalar pip . pip es el instalador de paquetes para Python y lo utilizaremos para instalar algunos paquetes disponibles públicamente. SAP Business Application Studio requiere pip para poder instalar ipykernel , que es necesario para ejecutar el cuaderno dentro del entorno.
En el video anterior, demuestro todos los pasos mencionados a continuación para ejecutar cuadernos Jupyter 🐍 dentro de SAP Business Application Studio.
Pasos mostrados en el video:
Personalmente disfruto trabajando con cuadernos Jupyter. Es una herramienta rápida y sencilla que resulta muy útil al explorar datos o como un espacio de pruebas para probar algo de código en Python.
Antes de poder ejecutar cuadernos Jupyter en SAP Business Application Studio, necesitamos instalar pip . pip es el instalador de paquetes para Python y lo utilizaremos para instalar algunos paquetes disponibles públicamente. SAP Business Application Studio requiere pip para poder instalar ipykernel , que es necesario para ejecutar el cuaderno dentro del entorno.
En el video anterior, demuestro todos los pasos mencionados a continuación para ejecutar cuadernos Jupyter 🐍 dentro de SAP Business Application Studio.
Pasos mostrados en el video:
- Abrir la terminal (F1).
-
Descargar pip, instalarlo, agregar su ubicación al PATH, y luego proceder a instalar los paquetes de Python
hana-ml
y
hdbcli
que se importarán más tarde en el cuaderno.
# Descargar el script get-pip, instalarlo, agregar la ubicación de instalación a tu PATH $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py > get-pip.py && python3 get-pip.py && echo "export PATH=/home/user/.local/bin:$PATH" >> .bashrc && source ~/.bashrc # Instalar paquetes de Python relacionados con hana $ pip install hdbcli hana-ml shapely
- Instalar las extensiones python y Jupyter que son muy útiles al usar cuadernos Jupyter.
-
Crear un cuaderno y ejecutar algo de código Python simple para instalar y ejecutar
ipykernel
. Este paquete proporciona el kernel IPython para Jupyter.
x = 1 + 2 print(x)
-
Importar los paquetes relacionados con hana previamente instalados.
from hana_ml import dataframe from hdbcli import dbapi
Pedro PascalSe unió el 07/03/2018
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