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Benefícios e Estratégias de uma Plataforma de Dados de Clientes: Análise Profunda e Segmentação de Audiências
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Uma Análise Profunda dos Benefícios de uma Plataforma de Dados de Clientes
Por Peter Gergen , Arquiteto de Soluções CX
Uma Plataforma de Dados de Clientes (CDP) oferece às empresas uma ampla gama de benefícios quando se trata de utilizar e gerenciar as informações de seus clientes. Permite obter uma visão detalhada do comportamento do cliente, jornadas personalizadas do cliente, melhoria da qualidade e integridade dos dados, processos de marketing automatizados e interação em tempo real através de uma variedade de canais. Um CDP otimiza as estratégias de marketing, melhora a satisfação do cliente e aumenta as vendas.
O CDP: Adentrando no mundo dos dados - obtendo informações, identificando padrões e analisando o comportamento do cliente.
Análise de Dados, Segmentação de Clientes e Criação de Audiências
Na última publicação desta série de três, examinarei as diferenças chave entre a gestão de dados convencional e o uso de um CDP em relação à análise de dados, segmentação e criação de audiências, para destacar o valor adicionado por um CDP.
De Dados Crus a Informações Significativas
Uma Plataforma de Dados de Clientes (CDP) garante inicialmente a harmonização e normalização precisa dos dados crus de diferentes sistemas fonte. Esses dados não atingem seu potencial máximo nem se tornam realmente valiosos até serem vinculados a dados históricos. A combinação inteligente de informações, especialmente da transação do cliente e dos dados de atividade, cria indicadores significativos. Essa análise abrangente de dados permite às empresas obter informações valiosas e tomar decisões informadas com base nelas.
A plataforma de dados de clientes (CDP) - harmonização e consolidação de dados crus de uma variedade de fontes para obter informações valiosas e decisões informadas.
Aqui estão alguns exemplos (baseados na Plataforma de Dados de Clientes da SAP):
- Indicadores de atividade no CDP fornecem informações resumidas sobre os dados de contato do cliente, dados mestres e atividades. Dois exemplos: Para pedidos de compra, pode-se criar um atributo no perfil do cliente que resuma o número de pedidos online realizados nos últimos 12 meses, desde que ultrapassem um valor de pedido específico e envolvam apenas uma categoria de produtos específica. Para tickets de serviço, pode-se criar um atributo para um parceiro comercial que resuma o número de tickets de serviço abertos pela pessoa de contato do cliente ou pelo sistema IoT, mas apenas para uma classe de produto específica. Indicadores desse tipo são atualizados no CDP automaticamente e em tempo real assim que uma atividade é registrada pelo respectivo cliente.
- A plataforma de dados de clientes também utiliza indicadores de atividade cruzada para calcular resumos complexos de atributos. Por exemplo, se um cliente abriu pelo menos um ticket de serviço e deixou comentários negativos no site nos últimos 10 dias, e apresentou uma reclamação sobre pelo menos um produto. Com base nessas informações, o CDP calcula uma pontuação que reflete o "pulso" do cliente.
- E por último: Na plataforma de dados de clientes (CDP), um indicador preditivo com base em comparações de clientes pode calcular previsões de diferentes eventos. Um exemplo disso é a probabilidade de um cliente abandonar a empresa em um futuro próximo com base em seus hábitos de compra, pontuações de comentários e outros atributos (risco de abandono). Da mesma forma, o valor vitalício do cliente, ou CLV, pode ser determinado para o futuro próximo. Essa determinação leva em consideração inúmeros fatores para fazer previsões precisas sobre a importância do cliente para a empresa agora e no futuro em termos econômicos.
Os indicadores representam os blocos fundamentais para permitir uma análise mais profunda dos dados na plataforma de dados de clientes (CDP). Eles servem para formar os parâmetros cujos limites são relevantes para criar categorias de clientes (segmentos) ou ativar fluxos de trabalho e, portanto, têm um grande impacto no desenvolvimento da experiência do cliente. Ao basear suas atividades nesses indicadores, o CDP pode iniciar processos complexos direcionados para otimizar o atendimento ao cliente e a interação.
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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