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Análise de dados esportivos: Previsões bem-sucedidas com o SAP Analytics Cloud
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Atualização: 4 de abril de 2018 - Março mais louco da história?
Incrível! Que torneio! Nas últimas semanas, testemunhamos tudo o que o basquete universitário tem a oferecer: grandes surpresas, emocionantes cestas vencedoras, uma história de azarão para as idades, e mais uma vez, a calorosa luz da vitória para a Filadélfia. Parabéns aos Villanova Wildcats por sua atuação dominante no torneio! Todos testemunhamos o nascimento da próxima grande dinastia.
Talvez ainda mais importante, Chandran foi coroado campeão da competição Data Genius #ViztheMadness. Ao escolher Villanova para vencer tudo, apesar de sangrar aquele azul bebê da UNC, Chandran conquistou o primeiro lugar na competição deste ano. Ele venceu por pouco nosso time oficial de Data Genius que havia selecionado Virginia como campeã. Parabéns Chandran! Os direitos de se gabar são seus, até o próximo ano.
Como discutido na semana passada, o bracket da equipe Data Genius construído usando o SAP Analytics Cloud resistiu aos especialistas e aos grandes jogadores no campo da bracketologia. Nosso bracket coletivo escolheu corretamente um total de 38 vitórias para uma taxa de sucesso de 60%. Estamos orgulhosos do que um grupo heterogêneo de aspirantes a cientistas de dados cidadãos alcançou usando a análise aumentada disponível no SAP Analytics Cloud.
Também sabíamos que não poderíamos prever todas as surpresas, mas ainda estávamos interessados em como nosso modelo preveria os confrontos conhecidos após a Rodada 1. Então, depois que cada rodada foi concluída, inserimos as equipes em nossa história do SAP Analytics Cloud e tentamos prever cada jogo usando o mesmo modelo que usamos para selecionar nosso bracket. Isso aumentou nossa taxa de sucesso para 70% com 44 vitórias corretas selecionadas.
Felizmente, havia dois especialistas bem considerados que poderíamos usar como referência para nossa análise rodada a rodada: as probabilidades do torneio de KenPom e as previsões do FiveThirtyEight . Tenho o prazer de informar que nosso modelo do SAP Analytics Cloud se manteve à altura de ambos, com os especialistas alcançando taxas de sucesso de 68 e 70%, respectivamente. Mais uma vez, a equipe Data Genius não pretende saber mais do que especialistas como Ken Pomeroy ou a equipe de Nate Silver. Nem perto. Mas com bons dados e as ferramentas certas, como o SAP Analytics Cloud, pessoas comuns podem realizar análises extraordinárias.
Enquanto prever resultados esportivos pode ser um exercício divertido, se frustrante, há muitas outras aplicações para a análise avançada. Um artigo recente que apresenta a equipe Data Genius da SAP, e citando o campeão do ano passado do #ViztheMadness, Nic Smith, explora o cenário das competições de ciência de dados e como a colaboração pode ser uma excelente maneira de gerar novos insights para problemas realmente difíceis. Confira as ideias incríveis surgidas do recente Hackathon Espacial organizado pela SAP e ESRI. Essas equipes estão enfrentando desafios reais, como a poluição da água e o risco de terremotos, que afetam milhões de pessoas em todo o mundo.
Com a funcionalidade aumentada do SAP Analytics Cloud, demonstramos como nossa equipe Data Genius pode competir com os melhores do ramo. Você não precisa ser um cientista de dados para usar o SAP Analytics Cloud, então da próxima vez que você assistir a uma competição de ciência de dados no Kaggle ou Topcoder que lhe interesse, acesse sapanalytics.cloud e baixe uma versão de avaliação gratuita do SAP Analytics Cloud e comece a experimentar! A equipe Data Genius recomenda fortemente o Smart Discovery como ponto de partida.
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Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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