SAP HANA Cloud es una bestia versátil, ofreciendo muchas formas de conectar, almacenar y procesar tus datos. Y ahora, está ampliando sus capacidades aún más, con sus nuevos servicios construidos en SAP ASE y SAP IQ.
Estos servicios brindarán a los usuarios nuevas opciones. Aquí tienes una guía sencilla sobre lo que significan esas opciones y qué servicio es el más adecuado para cada tarea.
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SAP HANA Cloud, Servidor Empresarial Adaptativo
Durante décadas, SAP ASE ha sido utilizado para procesar grandes volúmenes de datos transaccionales para clientes en industrias donde el rendimiento y la seguridad son primordiales.
El nuevo servicio SAP HANA Cloud, servidor empresarial adaptativo lleva el poder de SAP ASE a la nube, donde los usuarios se beneficiarán de una mayor flexibilidad y escalabilidad. Es altamente compatible con la última versión de SAP ASE, por lo que los clientes podrán aprovechar al máximo sus inversiones existentes.
SAP HANA Cloud, servidor empresarial adaptativo destaca en el procesamiento de grandes cantidades de transacciones cortas y rápidas. En la
industria de servicios financieros
, por ejemplo, los clientes lo utilizan para registrar datos transaccionales en forma de transacciones financieras reales; mientras tanto, las compañías de telecomunicaciones lo utilizan para procesar datos de llamadas telefónicas y cambios en las suscripciones de clientes.
Dado que SAP ASE ha estado presente durante un tiempo, el nuevo servicio mantiene su facilidad de uso con aplicaciones estándar basadas en SQL. La portabilidad de aplicaciones estándar de otras bases de datos a SAP HANA Cloud, servidor empresarial adaptativo, es rápida y sencilla.
Mejor utilizado para: Procesamiento de grandes volúmenes de datos transaccionales
SAP HANA Cloud, Base de Datos HANA
La base de datos HANA Cloud de SAP es el sistema de gestión de bases de datos en memoria multi-modelo insignia de SAP.
La base de datos HANA destaca en la conexión e integración con diferentes fuentes de datos, ya sean de SAP o no. Con la virtualización de datos, puedes acceder a datos de fuentes conectadas sin necesidad de replicar esos datos en tu base de datos HANA, ahorrando espacio de almacenamiento. Y sus capacidades de procesamiento multi-modelo le permiten procesar todo tipo de datos.
El motor transaccional híbrido de HANA también permite a los usuarios realizar análisis sobre datos transaccionales en vivo para decisiones comerciales rápidas y en el momento.
Mejor utilizado para: Conexión e integración con diferentes fuentes de datos y tipos de datos, análisis de datos transaccionales en vivo para una mayor rapidez en la obtención de información
SAP HANA Cloud, Data Lake
El data lake integrado de SAP HANA Cloud viene como parte integral de SAP HANA Cloud, sin necesidad de compra adicional. El data lake se utiliza para almacenar y analizar cantidades verdaderamente masivas de datos a escala de petabytes. Está diseñado para cargas de trabajo de SAP IQ, lo que permite a los usuarios almacenar y consultar datos en la nube.
En comparación con SAP HANA Cloud, ASE y las bases de datos HANA, el data lake puede almacenar de manera asequible aún más datos. Pero donde el data lake brilla verdaderamente son sus capacidades de análisis de alto rendimiento, ya que cualquier dato almacenado permanece fácilmente accesible para el análisis.
SAP HANA Cloud se está actualizando para ser compatible con las bases de datos SAP IQ existentes, de modo que los clientes puedan seguir obteniendo valor de sus datos existentes.
Mejor utilizado para: Análisis rentable y de alto rendimiento de volúmenes de datos a escala de petabytes
Gestión Avanzada de Datos con SAP HANA Cloud
Los nuevos servicios de SAP HANA Cloud garantizan que los clientes tengan un control total sobre cómo gestionan sus datos. La provisión de bases de datos dentro de SAP HANA Cloud es rápida y sencilla. Y con su
modelo de precios basado en el consumo
, SAP HANA Cloud ofrece una visión clara de tu TCO: los usuarios pueden elegir exactamente a qué servicios asignar su presupuesto y reajustar entre instancias de bases de datos y tamaños de instancias según sea necesario.
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