A evolução dos dados: Bancos de Dados vs Armazéns de Dados na Nuvem.

Noventa por cento de todos os dados existentes foram criados nos últimos dois anos. É evidente que o volume, a velocidade e a variedade de dados evoluíram significativamente nesse curto período de tempo. Quantidades extraordinárias de diversos dados estão sendo criadas a velocidades sem precedentes. Há dez anos, os dados eram coletados e gerenciados de forma bastante estruturada. Hoje em dia, os dados em que confiamos estão longe de ser previsíveis. Graças ao avanço da tecnologia e inovação, agora há uma maneira de analisar eficazmente grandes volumes de dados usando bancos de dados e data warehouses na nuvem. Apesar das semelhanças entre bancos de dados e data warehouses na nuvem, são soluções diferentes. Esta postagem explicará a diferença entre um banco de dados e um data warehouse.

Bancos de Dados

Em essência, um banco de dados é um recipiente de informações, frequentemente informações transacionais, armazenadas eletronicamente. As organizações costumam ter muitos bancos de dados que armazenam informações de um único sistema operacional, como vendas online. As informações em um banco de dados geralmente são organizadas usando um sistema relacional, onde os dados são armazenados em colunas, linhas e tabelas. Aqui, os dados são constantemente adicionados, atualizados, excluídos e modificados diretamente no catálogo técnico do banco de dados. Geralmente, os bancos de dados não possuem uma interface gráfica de usuário para exibir as informações. Para acessar e analisar as informações em um banco de dados, o usuário precisaria ter um sólido conhecimento de uma linguagem de consulta como SQL para navegar pelos dados. Em geral, para aproveitar ao máximo o poder das informações contidas em um banco de dados para análise, é necessário um administrador de banco de dados altamente qualificado que possa fazer consultas o dia todo ou conectar seu banco de dados a uma solução de análise self-service.

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Data Warehouses na Nuvem

Assim como os bancos de dados, os data warehouses na nuvem lidam com dados; a diferença é que, em vez de processamento transacional, o objetivo final de qualquer data warehouse é a análise de ponta a ponta. Os data warehouses na nuvem consolidam dados de várias fontes para que sejam acessíveis para análise. Se os dados vêm externamente de uma iniciativa de marketing como anúncios no Facebook ou internamente de um banco de dados de clientes, todas as informações são consolidadas no único data warehouse na nuvem, permitindo consultas rápidas em todas as fontes de dados. O que realmente diferencia um data warehouse na nuvem de um banco de dados são suas "capacidades de tradução", que permitem a qualquer usuário navegar pelos dados. A camada semântica do SAP Data Warehouse Cloud traduz os dados brutos para a linguagem empresarial para permitir que os usuários de negócios compreendam completamente os diversos conjuntos de tabelas e visualizações. Seja você um cientista de dados ou analista de negócios, o melhor data warehouse na nuvem oferece a todos os usuários o poder da análise. O SAP Data Warehouse Cloud transforma dados em conhecimento, permitindo que você tome decisões com confiança para melhorar seu negócio.

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Aqui estão as diferenças básicas entre bancos de dados e data warehouses na nuvem. Você está pronto para mergulhar em um data warehouse na nuvem? Inscreva-se para o teste gratuito e seja um dos primeiros a experimentar o SAP Data Warehouse Cloud, a única solução em nuvem de gerenciamento de dados e tomada de decisões de ponta a ponta projetada para experiências empresariais de qualidade. Estamos combinando poderosas capacidades de gerenciamento de dados com as mais amplas análises avançadas, ajudando você a tomar decisões com confiança, tudo em um só lugar, tudo na nuvem.