SAP Datasphere: La evolución de SAP Data Warehouse Cloud y más allá

El 8 de marzo de 2023, SAP lanzó SAP Datasphere y ese mismo día ya cambió el nombre de los inquilinos de SAP Data Warehouse Cloud al nuevo nombre.

SAP Datasphere entregará un Data Fabric de Negocios para ofrecer un acceso fluido a tus datos, independientemente de dónde estén almacenados.

En la sesión se realizaron muchas preguntas que fueron respondidas por diferentes empleados de SAP (¡gracias por este diálogo!) sobre lo que esto significa y cuál es el impacto en otras soluciones de SAP. Recopilé las preguntas más importantes que vi de la sesión en la siguiente parte 1. Después de eso, quiero escribir mis primeras reflexiones y consideraciones sobre la nueva asociación estratégica.

Parte 1 - Preguntas y respuestas:

Aquí, actualizado, está el FAQ de SAP Datasphere .

----- Preguntas Generales -----

P: ¿Reemplazará Datasphere eventualmente a DWC?

R: SAP Datasphere es la evolución de SAP Data Warehouse Cloud.

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P: ¿Qué significa evolución cuando se habla de SAP Datasphere como la evolución de SAP DWC? ¿Se renombrará o coexistirán?

R: Es un cambio de marca. SAP DWC se convertirá en SAP Datasphere.

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P: ¿Cuál es la diferencia/ventaja de SAP Datasphere sobre SAP Data Warehouse Cloud?

R: SAP Datasphere es la evolución de SAP Data Warehouse Cloud. Incluye muchas nuevas características, como un catálogo global de datos, asociaciones profundas y un modelo analítico avanzado.

----- SAP Data Intelligence -----

P: ¿Proporcionarán hoy un roadmap claro para SAP Data Intelligence?

R: SAP Data Intelligence Cloud continuará como un producto compatible con innovación e inversión continua.

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P: ¿Está SAP Data Intelligence integrado dentro de Datasphere?

R: SAP Data Intelligence Cloud continuará como su propio producto, pero muchas de las capacidades también se incluirán en SAP Datasphere. Los motores subyacentes son los mismos (que manejan el movimiento de datos) y en ese sentido sí está integrado. Sin embargo, todavía hay diferencias en las dos soluciones: SAP Data Intelligence Cloud es una infraestructura totalmente dedicada por cliente, mientras que SAP Datasphere es una solución de infraestructura compartida multiinquilino real (por ejemplo).

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P: ¿Se incluirán todas las características de SAP Data Intelligence en SAP Dataspehere? ¿O cuál sería la razón para tener ambos productos?

R: SAP Data Intelligence Cloud continúa como su propia solución. Nuestro objetivo es que SAP Datasphere y SAP Data Intelligence Cloud coexistan hasta que SAP Datasphere admita todos los casos de uso de clientes de SAP Data Intelligence Cloud. El plan es que SAP Datasphere eventualmente pueda cubrir todas las principales capacidades, sistemas objetivo y casos de uso que proporciona SAP Data Intelligence Cloud. También planeamos proporcionar herramientas para facilitar la transición técnica.

----- Aspectos de Integración -----

P: ¿Datasphere es puramente federado o aún requiere datos persistentes en el modelo de datos en la nube al combinar diferentes fuentes de datos para análisis?

R: SAP Datasphere sigue un enfoque de federación primero, lo que significa que dejas los datos donde se encuentran, construyes tus modelos y luego decides si deseas replicar tablas completas, crear persistencias de vistas para atender la carga de trabajo del sistema fuente, la salida de datos y el rendimiento hacia el usuario final.

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P: ¿Qué tipo de mecanismo está utilizando DataSphere para la replicación en tiempo real?

R: SAP Datasphere admitirá un mecanismo de replicación en tiempo real nativo de la nube (basado en disparadores) que permite replicar eficientemente grandes conjuntos de datos. Encontrarás esta funcionalidad como "Flujo de Replicación" como parte de SAP Datasphere.

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P: ¿Cómo planean habilitar la integración sin problemas con soluciones locales? ¿El Agente DP estará presente a largo plazo?

R: Para los sistemas SAP S/4 y ERP, utilizaremos DMIS (parte de SAP Landscape Transformation) y vistas CDS como una forma de integrar datos en tiempo casi real con replicación inicial y delta. Para otras soluciones locales, inicialmente utilizaremos DP Agent, pero con el tiempo nuestra intención es habilitar la integración sin necesidad de un agente local.

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P: ¿La replicación de Datasphere puede mover datos locales a destinos locales sin pasar por la nube?

R: Nuestro enfoque principal de SAP Datasphere es replicar datos en la nube y distribuirlos más adelante. Estamos planeando escenarios híbridos donde la carga de trabajo podría