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Orquestração de dados: além da integração para a transformação empresarial
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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Respondendo à pergunta 'o que é orquestração de dados' precisa ser feito no contexto da integração de dados, e considerar o papel do código aberto na transformação de dados.
Integração de dados é o processo de combinar e transformar dados de múltiplas fontes e domínios de dados para impactar um resultado empresarial. Os casos de uso comuns para a integração de dados incluem armazenamento de dados, recebimento de dados de parceiros ou fornecedores, criação de uma visão única do cliente e criação de painéis de controle. A integração de dados normalmente inclui limpeza, mapeamento e uma transformação simples ou complexa dos dados.
Em contraste, orquestração de dados vai além da integração de dados . Combina descoberta de dados, preparação de dados, integração de dados, processamento de dados e conexão de dados enriquecidos através de cenários complexos. Enquanto a integração de dados tipicamente se concentra em dados em um único local (muitas vezes para fins de relatórios), a orquestração de dados concentra-se em processar dados e combiná-los de maneira flexível com o propósito de habilitar processos empresariais novos ou aprimorados.
A tabela abaixo é de um recente relatório da O'Reilly sobre "Gestão de Orquestração e Integração de Dados em Escala". Observa a simples comparação entre várias características como tipos de dados, armazenamentos de dados, processamento de dados e padrões de processamento.
A orquestração de dados estende o caso de uso da integração de dados, considerando diversos tipos de dados, motores de processamento diversos e cenários complexos.
Quer saber mais? Baixe o relatório da O'Reilly hoje! Se você é membro da O'Reilly, também pode acessar o relatório pela biblioteca de aprendizado da O'Reilly .
Integração de dados é o processo de combinar e transformar dados de múltiplas fontes e domínios de dados para impactar um resultado empresarial. Os casos de uso comuns para a integração de dados incluem armazenamento de dados, recebimento de dados de parceiros ou fornecedores, criação de uma visão única do cliente e criação de painéis de controle. A integração de dados normalmente inclui limpeza, mapeamento e uma transformação simples ou complexa dos dados.
Em contraste, orquestração de dados vai além da integração de dados . Combina descoberta de dados, preparação de dados, integração de dados, processamento de dados e conexão de dados enriquecidos através de cenários complexos. Enquanto a integração de dados tipicamente se concentra em dados em um único local (muitas vezes para fins de relatórios), a orquestração de dados concentra-se em processar dados e combiná-los de maneira flexível com o propósito de habilitar processos empresariais novos ou aprimorados.
A tabela abaixo é de um recente relatório da O'Reilly sobre "Gestão de Orquestração e Integração de Dados em Escala". Observa a simples comparação entre várias características como tipos de dados, armazenamentos de dados, processamento de dados e padrões de processamento.
A orquestração de dados estende o caso de uso da integração de dados, considerando diversos tipos de dados, motores de processamento diversos e cenários complexos.
Quer saber mais? Baixe o relatório da O'Reilly hoje! Se você é membro da O'Reilly, também pode acessar o relatório pela biblioteca de aprendizado da O'Reilly .
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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