Nuevas posibilidades con el motor vectorial de SAP HANA Cloud en 2024

Me complace compartir que SAP HANA Cloud tiene previsto incluir un motor vectorial como parte de la versión Q1 2024.

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Las aplicaciones de datos inteligentes son ahora el estándar para las aplicaciones empresariales. Los usuarios ya no desean aplicaciones que requieran la repetición de tareas dentro de un proceso empresarial. En su lugar, los usuarios necesitan aplicaciones que reemplacen lo mundano con experiencia impulsada por datos para tomar decisiones en el momento.

La adición de un motor vectorial creará muchas nuevas posibilidades intuitivas para clientes, socios e incluso equipos de ingeniería internos. Algunos de los casos de uso más populares incluyen ...

• Búsqueda de Similitud: encontrar elementos, documentos o registros similares comparando sus incrustaciones

• Filtrado Basado en Contenido : recomendar elementos a los usuarios en función de sus interacciones pasadas o preferencias

• Recuperación de Información : mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda utilizando incrustaciones de texto

• IA Generativa : soportar la Generación Aumentada de Recuperación (RAG) para obtener mejores resultados de modelos de lenguaje grandes

SAP HANA Cloud es la mejor elección al seleccionar una base de datos en la nube para impulsar estas nuevas aplicaciones. El próximo motor vectorial permitirá a los constructores entregar en cada capa de la arquitectura de la aplicación, incluyendo la ...

• Capa de Almacenamiento: unificar todos los tipos de datos eliminando silos de datos y copias duplicadas de datos

• Capa Lógica: combinar resultados de búsqueda de similitud y lógica empresarial dentro de la misma base de datos

• Capa de Interfaz de Usuario: potenciar la interacción natural similar a la humana para una experiencia más intuitiva

Respecto a los detalles técnicos, los vectores se almacenarán en una tabla utilizando un campo de tipo REAL_VECTOR. La primera versión también incluirá las dos funciones de búsqueda de vectores: similitud del coseno y distancia euclidiana. La similitud del coseno encuentra el/los vector(es) más cercano(s) utilizando ángulos. La distancia euclidiana (o distancia l2) determina el/los vector(es) más cercano(s) calculando la distancia real. Consulta a continuación ejemplos de sintaxis SQL.

Hay ventajas técnicas significativas cuando se utilizan todo tipo de datos, ya sea física o virtualmente, dentro de una sola base de datos. Uno de los beneficios destacados es la eficiencia aumentada de una declaración SELECT unificada. Consulta a continuación un ejemplo de SQL que utiliza los motores multi-modelo de SAP HANA Cloud.

Al pensar en una declaración SELECT heterogénea que combina transaccional, gráfico, espacial y vectorial, me viene a la mente la sabiduría de un mentor, " haz declaraciones poderosas y espera grandes resultados. " Ahora es el momento de comenzar a diseñar aplicaciones impulsadas por IA que mejoren el rendimiento del usuario y el proceso empresarial. Comienza a planificar hoy el nuevo motor vectorial de SAP HANA Cloud e implementa estos tipos de casos de uso en tu próximo proyecto. En 2024, espera más de la base de datos y resuelve esos desafíos recurrentes de las aplicaciones empresariales.

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Pedro Pascal

Se unió el 07/03/2018