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La importancia de la Gestión de Datos en FP&A: 5 Mejores Prácticas para el Éxito
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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En el mundo empresarial actual, tomar decisiones informadas basadas en información precisa y actualizada es fundamental para el éxito. En este proceso, los datos son más importantes que nunca. Los profesionales de FP&A deben desempeñar un papel crucial en la gestión de datos, asegurando que los datos financieros se recopilen, almacenen, accedan y analicen de manera adecuada.
El FP&A integrado es un enfoque que aborda la criticidad de los datos al combinar la planificación financiera y el análisis en un proceso que proporciona una visión integral del rendimiento financiero de una organización. La gestión de datos garantiza que todos los miembros del equipo de FP&A trabajen con la misma información, lo que puede ayudar a evitar malentendidos o errores.
Además, al automatizar tareas intensivas en datos, la gestión de datos puede liberar tiempo para
Cuando los datos están organizados y accesibles, los analistas y tomadores de decisiones pueden identificar rápidamente tendencias y patrones críticos para la planificación estratégica, el desarrollo de productos y la asignación de recursos.
Por lo tanto, cuando los analistas buscan extraer información de una organización, el primer paso no debería ser publicar un informe, sino dar un paso atrás y realizar una evaluación robusta de los datos. A partir de ahí, los hallazgos sobre la calidad de los datos pueden resumirse, validarse y comprenderse mejor, produciendo un análisis de mayor calidad.
Basándose en el ejemplo anterior, al gestionar los datos de manera efectiva y liberar más tiempo disponible en el día, los profesionales de FP&A pueden dedicar más energía a analizar la rentabilidad e identificar formas de reducir costos.
A menudo, cuando los analistas asumen un nuevo rol u organización, una de las primeras cosas que esperan hacer es conectarse a las herramientas analíticas disponibles. Si bien existen muchas herramientas excelentes para realizar análisis, es inteligente pensar en el análisis desde el proceso de principio a fin en lugar de enfocarse demasiado en los resultados de los procesos comerciales y datos; se aconseja tener precaución.
Cuando la integridad del proceso de una organización no se comprende completamente, es inconsistente o tiene fallas fundamentales en cómo se captura, mide y calcula para ingresar en un ERP (Planificación de Recursos Empresariales) o herramienta analítica, entonces todos los resultados y análisis no pueden ser confiables.
Por estas razones y más, la gestión de datos es fundamental para las empresas, sirviendo como el sólido cimiento sobre el cual se puede construir una función avanzada de FP&A. FP&A debe ser un socio de confianza en la verificación de la entrada y salida de datos para producir recomendaciones confiables a sus socios comerciales.
Cada profesional de FP&A puede seguir algunos consejos para realizar una evaluación de calidad de datos.
Al comprender la importancia de la gestión de datos de alta calidad y los procesos detrás de ellos, los profesionales de FP&A se preparan para el éxito. Una vez que los datos son confiables, los analistas pueden avanzar sin cuestionar si los datos reales son reales, y resumir y presentar con confianza verdaderas ideas a los líderes organizacionales.
Aquí tienes cómo empezar:
El FP&A integrado es un enfoque que aborda la criticidad de los datos al combinar la planificación financiera y el análisis en un proceso que proporciona una visión integral del rendimiento financiero de una organización. La gestión de datos garantiza que todos los miembros del equipo de FP&A trabajen con la misma información, lo que puede ayudar a evitar malentendidos o errores.
Además, al automatizar tareas intensivas en datos, la gestión de datos puede liberar tiempo para
La Gestión de Datos es Fundamental para FP&A
Cuando los datos están organizados y accesibles, los analistas y tomadores de decisiones pueden identificar rápidamente tendencias y patrones críticos para la planificación estratégica, el desarrollo de productos y la asignación de recursos.
Por lo tanto, cuando los analistas buscan extraer información de una organización, el primer paso no debería ser publicar un informe, sino dar un paso atrás y realizar una evaluación robusta de los datos. A partir de ahí, los hallazgos sobre la calidad de los datos pueden resumirse, validarse y comprenderse mejor, produciendo un análisis de mayor calidad.
Basándose en el ejemplo anterior, al gestionar los datos de manera efectiva y liberar más tiempo disponible en el día, los profesionales de FP&A pueden dedicar más energía a analizar la rentabilidad e identificar formas de reducir costos.
Comenzando con la Gestión de Datos
A menudo, cuando los analistas asumen un nuevo rol u organización, una de las primeras cosas que esperan hacer es conectarse a las herramientas analíticas disponibles. Si bien existen muchas herramientas excelentes para realizar análisis, es inteligente pensar en el análisis desde el proceso de principio a fin en lugar de enfocarse demasiado en los resultados de los procesos comerciales y datos; se aconseja tener precaución.
Cuando la integridad del proceso de una organización no se comprende completamente, es inconsistente o tiene fallas fundamentales en cómo se captura, mide y calcula para ingresar en un ERP (Planificación de Recursos Empresariales) o herramienta analítica, entonces todos los resultados y análisis no pueden ser confiables.
Por estas razones y más, la gestión de datos es fundamental para las empresas, sirviendo como el sólido cimiento sobre el cual se puede construir una función avanzada de FP&A. FP&A debe ser un socio de confianza en la verificación de la entrada y salida de datos para producir recomendaciones confiables a sus socios comerciales.
5 Mejores Prácticas de Gestión de Datos en FP&A
Cada profesional de FP&A puede seguir algunos consejos para realizar una evaluación de calidad de datos.
Al comprender la importancia de la gestión de datos de alta calidad y los procesos detrás de ellos, los profesionales de FP&A se preparan para el éxito. Una vez que los datos son confiables, los analistas pueden avanzar sin cuestionar si los datos reales son reales, y resumir y presentar con confianza verdaderas ideas a los líderes organizacionales.
Aquí tienes cómo empezar:
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Implementa controles y equilibrios que se vinculen a las fuentes confiables
- ¿Las horas laborales reportadas coinciden con las horas reportadas por las agencias de personal y el registro interno?
- ¿Todos los informes producen la misma medida para cualquier métrica dada, como volúmenes de producción?
- ¿Los artículos reportados en inventario son fácilmente identificables y están ubicados con precisión?
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Observa el proceso y habla con las operaciones
- Pide ver cómo se consumen, transfieren y producen los materiales en los sistemas.
- Observa cómo diferentes personas realizan procesos idénticos.
- Busca dónde se registran estimaciones en lugar de datos reales.
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Realiza comprobaciones de sentido común
- ¿Los empleados a tiempo completo reportan horas laborales trabajadas que son poco realistas y varían drásticamente?
- ¿Los productos relacionados tienen niveles de rentabilidad muy diferentes?
- ¿El líder de operaciones o el gerente de planta tienen confianza en los resultados basados en su experiencia y conocimientos?
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Utiliza expertos comerciales internos para validar si los mensajes de los datos son precisos.
- Si los datos no coinciden con el funcionamiento de la empresa, busca qué falta todavía.
- Establece objetivos claros para la recopil
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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