Aprende en Comunidad
Avalados por :
Datos de la línea de negocio de Recursos Humanos en SAP Datasphere: Resumen y Arquitectura
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
- 4 Vistas
Esta publicación de blog describe los datos de la línea de negocio de recursos humanos del paquete de contenido de muestra de SAP en SAP Datasphere.
Resumen de publicaciones de blog
Para preguntas sobre el tema, únete a la conversación en nuestra
Comunidad de SAP
.
También puedes consultar nuestra página de tema de la Comunidad de SAP para SAP Datasphere
aquí
.
Cubierto en esta publicación de blog
Los datos de muestra de Recursos Humanos incluyen datos relevantes de la plantilla de la empresa de muestra BestRun Bikes. La vista de la plantilla incluye asociaciones con las siguientes dimensiones: Gerente, Divisiones, Trabajo, Clasificación de Trabajo, Ubicación, Departamentos, Tiempo.
Arquitectura
El siguiente diagrama muestra la estructura de tablas en SAP Datasphere de LoB HR.
Para obtener una visión general del modelo de datos, el diagrama entidad-relación proporciona información útil sobre la modelización de los datos. A continuación, puedes ver la relación entre las diferentes tablas y vistas.
SAP Datasphere te permite realizar transformaciones ETL dentro de la herramienta. Para demostrar esta capacidad, el escenario de LoB para Recursos Humanos utiliza un ejemplo sencillo. Dado que los datos de origen aún no están en el formato correcto, se utiliza un Flujo de Datos para unir diferentes datos relacionados con empleados y agregar columnas calculadas al resultado.
El Flujo de Datos para LoB HR une los datos relacionados con empleados con el operador "Join" e incluye un script en Python para calcular el año de entrada y salida de los empleados.
Script de Python
# convertir la Fecha a datetime
data[‘DATE’] = pd.to_datetime(data[‘DATE’])
# agregar una columna para el Año
data[‘HIREYEAR’] = data[‘DATE’].dt.year
Sin respuestas
No hay respuestas para mostrar
Se el primero en responder
contacto@primeinstitute.com
(+51) 1641 9379
(+57) 1489 6964
© 2024 Copyright. Todos los derechos reservados.
Desarrollado por Prime Institute