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Os dados de amostra de Recursos Humanos incluem dados relevantes da folha de pagamento da empresa de amostra BestRun Bikes. A visualização da folha de pagamento inclui associações com as seguintes dimensões: Gerente, Divisões, Trabalho, Classificação de Trabalho, Localização, Departamentos, Tempo.
O diagrama a seguir mostra a estrutura de tabelas no SAP Datasphere de LoB HR.
Para obter uma visão geral do modelo de dados, o diagrama entidade-relacionamento fornece informações úteis sobre a modelagem dos dados. A seguir, você pode ver a relação entre as diferentes tabelas e visualizações.
SAP Datasphere permite realizar transformações ETL dentro da ferramenta. Para demonstrar essa capacidade, o cenário de LoB para Recursos Humanos utiliza um exemplo simples. Como os dados de origem ainda não estão no formato correto, é usado um Fluxo de Dados para unir diferentes dados relacionados aos funcionários e adicionar colunas calculadas ao resultado. O Fluxo de Dados para LoB HR une os dados relacionados aos funcionários com o operador "Join" e inclui um script em Python para calcular o ano de entrada e saída dos funcionários. Script em Python # convertendo a data para datetime data['DATE'] = pd.to_datetime(data['DATE']) # adicionando uma coluna para o Ano data['HIREYEAR'] = data['DATE'].dt.yearcontacto@primeinstitute.com
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