Construyendo un conector para la API de detección de rostros con SAP Cloud Platform Open Connectors
Creado 01/03/2024
Modificado 01/03/2024
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Comenzó como un proyecto divertido. Estaba comparando varias APIs de detección de rostros/características faciales proporcionadas por Amazon Rekognition, Microsoft Azure Face y Google Vision con las proporcionadas por los servicios de máquinas de SAP Leonardo. La cantidad de características faciales que pueden extraerse con la API de rostros proporcionada por Microsoft Azure Cognitive Services es impresionante. Puedes ver más detalles aquí en este -
Microsoft Azure Face API
Según la documentación, la API de detección de rostros detecta rostros humanos en una imagen y devuelve las coordenadas del rectángulo de sus ubicaciones. Opcionalmente, la detección de rostros puede extraer una serie de atributos relacionados con el rostro. Ejemplos son la posición de la cabeza, género, edad, emoción, vello facial y gafas.
Esto me dio ideas para varios casos de uso que se pueden implementar utilizando SAP Cloud Platform. Escribiré más sobre esos casos de uso pronto, pero este blog se enfoca principalmente en construir un conector para esta API utilizando SAP Cloud Platform Open Connectors.
He leído varios blogs detallados excelentes de
divya.mary
y
laforted
sobre la construcción de nuevos conectores, pero nunca pensé que sería tan fácil crear un conector. Veamos los requisitos previos para comenzar.
Cuenta gratuita de Azure con un recurso creado para 'servicios cognitivos'. Consulta
URL
. Asegúrate de anotar la clave de suscripción y el punto final de la API.
Swagger json - descargar desde la 'definición de la API' -
aquí
y guárdalo como .json.
Construir el conector
Ve al servicio 'Open connectors' desde el cockpit de SCP y haz clic en 'Ir al servicio'.
2. Ve a Conectores y haz clic en 'Crear nuevo conector' en la esquina superior derecha.
3. Haz clic en 'Importar'
4. Elige 'Swagger' y elige el archivo .json que guardamos de la definición de la API (Requisitos previos, Paso 4).
5. Haz clic en 'Continuar Importación'. Por simplicidad, elegiremos solo el recurso '/detect' y haremos clic en 'Importar'.
6. El conector se crea y se muestra la pantalla de configuración como se muestra a continuación.
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