Como otimizar a busca no SAP GTS com o SAP HANA Search

Empresas que executam o SAP GTS 11 em um banco de dados SAP HANA podem utilizar a Pesquisa SAP HANA na Triagem de Listas de Partes Sancionadas (SPL) além da Pesquisa clássica do GTS e do TREX. No entanto, com a introdução do SAP GTS, edição para SAP HANA, o TREX não é mais uma opção. À medida que os usuários do GTS estão migrando do TREX para a Pesquisa SAP HANA, é crucial entender como a Pesquisa SAP HANA difere. Se você aplicar as mesmas configurações de parâmetros que com o TREX, o GTS produzirá um resultado diferente, e você pode levantar questões sobre sua confiabilidade. Portanto, para começar, você definitivamente não deve copiar as configurações de parâmetros diretamente do TREX.

Delimitadores

A Pesquisa SAP HANA no GTS depende fortemente das capacidades de pesquisa no banco de dados HANA e não da lógica específica do GTS executada no servidor de aplicativos. Consequentemente, a Pesquisa SAP HANA não utiliza alguns dos parâmetros que você tradicionalmente define no SAP GTS, como, por exemplo, os delimitadores. Delimitadores separam uma cadeia de pesquisa em palavras separadas ou "tokens". Os delimitadores garantem que uma entrada de Parceiro de Negócios como "Erika Mustermann" seja tratada como dois termos de pesquisa diferentes ("Erika" e "Mustermann") e não como um termo de pesquisa ( "Erika Mustermann"). Neste caso, o sistema vê o "espaço" como um delimitador. Em vez de parâmetros específicos do GTS, a Pesquisa SAP HANA depende do tratamento interno de delimitadores no SAP HANA. No entanto, mesmo aqui, você pode alterar os delimitadores padrão usados pela Pesquisa HANA alterando o índice de texto completo das tabelas SPL. Os delimitadores padrão da Pesquisa SAP HANA são \/;,.:-_()[]<>!?*@+{}="&

Padronização de Letras e Termos

Esteja ciente de que todos os caracteres são substituídos por caracteres minúsculos sem diacríticos antes que a comparação ocorra. Isso é chamado de padronização. Portanto, é possível obter uma correspondência de 100% ao comparar dois termos desiguais, porque o processo de padronização retornou dois termos idênticos. Detalhes sobre como a Pesquisa SAP HANA padroniza letras podem ser encontrados aqui: https://help.sap.com/docs/SAP_HANA_PLATFORM/691cb949c1034198800afde3e5be6570/ce6c4480bb571014a44fdf7...

Palavras de Parada

A Pesquisa SAP HANA manipula os Textos de Exclusão (palavras) definidos de forma diferente. O TREX e a Pesquisa do GTS ignoram completamente essas palavras. Na Pesquisa SAP HANA, as palavras de exclusão são chamadas de palavras de parada. Palavras de parada são termos menos significativos para uma pesquisa, como abreviações como Ltd, AG, SE etc. A pesquisa é realizada como se as palavras de parada não existissem (seja no parceiro de negócios ou na entrada SPL). No entanto, as palavras de parada influenciam o núcleo fuzzy calculado. Por exemplo, uma entrada SPL com palavras de parada idênticas ao registro do Parceiro de Negócios recebe uma pontuação mais alta do que uma com palavras de parada diferentes ou ausentes.

Mapeamentos de Termos

Os mapeamentos de termos podem ampliar a pesquisa adicionando termos de pesquisa adicionais ao registro do Parceiro de Negócios. Os mapeamentos de termos expandirão o termo de pesquisa e sinônimos, hiperônimos e hipônimos serão adicionados. Por exemplo, adicionando a forma completa "Aktiengesellschaft" quando a abreviação AG é usada ou "Estados Unidos" quando "U.S." é usado. Quando palavras de parada e mapeamentos de termos são combinados em uma única consulta, os mapeamentos de termos são aplicados primeiro. As palavras de parada são então aplicadas a todas as variações de termos de pesquisa criadas pelos mapeamentos de termos.

Parâmetros de Pesquisa

Para cada procedimento de comparação, você pode definir quatro parâmetros críticos. Os parâmetros influenciam o resultado apresentado posteriormente como hits de SPL. Os três primeiros parâmetros, todos representados como porcentagens entre 0 e 100, são:

Parâmetros de Pesquisa

Exatidão Porcentagem Taxa de Palavras Correspondentes Pontuação Mínima Além disso, há uma seleção de alternância chamada "Pesquisa Simétrica".

Pesquisa SAP HANA representada como Ciência Espacial

Exatidão

A exatidão representa a primeira etapa no processo de triagem. Cada palavra (referida como tokens) na cadeia de pesquisa do Parceiro de Negócios receberá uma pontuação de exatidão ou uma pontuação fuzzy. O algoritmo de pesquisa fuzzy calcula uma pontuação fuzzy para cada comparação de strings. Quanto maior a pontuação, mais semelhantes são as strings. Uma pontuação de 1.0 significa que as strings são idênticas. Uma pontuação de 0.0 significa que as strings não têm nada em comum.