Olá Santosh,
O tamanho do pacote de dados pode ser personalizado na fonte do sistema usando a transação SBIW.
Saudações,
Fred
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Olá Especialistas,
Estou enfrentando um problema com o carregamento de um grande volume de dados com DTPs.
Já fiz a minha inicialização, pois estou realizando recargas. Agora tenho esses dados do período do ano fiscal 000.2010 até 016.9999.
Estou lidando com um grande volume de dados.
Tentei carregar esses dados em fragmentos dividindo em 3 meses para cada DTP e fiz um carregamento completo.
No entanto, ao processar o DTP, os pacotes de dados são decididos na fonte e tenho cerca de 2000 pacotes de dados.
Agora, minha solicitação está ficando em vermelho após processar cerca de 1000 pacotes de dados, os processos em lotes atribuídos a isso também foram interrompidos.
Tentei dividir o DTP apenas por mês e processar o DTP, mas tive o mesmo problema. Removi os índices antes de carregar no cubo, alterei a configuração de processamento em lotes de 3 para 5.
Por favor, alguém pode aconselhar qual poderia ser o problema? Estou carregando essas recargas no sistema de qualidade.
Como posso carregar esses dados que estão na ordem dos milhões?
Obrigada,
Tati
Olá Santosh,
O tamanho do pacote de dados pode ser personalizado na fonte do sistema usando a transação SBIW.
Saudações,
Fred
Obrigado pela sua resposta, mas eu já fiz isso.
Alguma outra recomendação, por favor?
Obrigado,
Tati
Olá Santosh,
Se você tiver uma grande quantidade de dados, pode carregar os dados de um mês de cada vez.
Acredito que não é possível alterar o tamanho do pacote em qualidade. Essa opção está disponível no sistema de desenvolvimento e na qualidade é determinada dinamicamente, mas você pode configurar filtros. Portanto, por favor, carregue um mês de cada vez.
Saudações,
Jaya
Olá,
Um DTP não para depois de 1000 pacotes.
No entanto, a transformação ou uma regra de atualização funciona muito lentamente.
=> aumentar o tamanho dos pacotes.
=> ou, reduzir o tamanho da solicitação com um filtro DTP. Criar muitos DTP com diferentes seleções, como ano fiscal ou planta.
Sven
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