Análisis de datos deportivos: Predicciones exitosas con SAP Analytics Cloud

Actualización: 4 de abril de 2018 - ¿El marzo más loco de la historia?

¡Guau! ¡Qué torneo! En las últimas semanas hemos sido testigos de todo lo que el baloncesto universitario tiene para ofrecer: grandes sorpresas, emocionantes tiros ganadores, una historia de underdog para las edades, y una vez más, la cálida luz de la victoria para Filadelfia. ¡Felicidades a los Villanova Wildcats por su dominante actuación en el torneo! Todos somos testigos del nacimiento de la próxima gran dinastía.

Quizás más importante aún, Chandran ha sido coronado campeón de la competencia Data Genius #ViztheMadness. Al elegir a Villanova para ganar todo, a pesar de sangrar ese azul bebé de UNC, Chandran capturó el primer lugar en la competencia de este año. Venció por poco a nuestro equipo oficial de Data Genius que había seleccionado a Virginia como campeón. ¡Felicidades Chandran! Los derechos de alardeo son tuyos, hasta el próximo año.

Como se discutió la semana pasada, el bracket del equipo Data Genius construido usando SAP Analytics Cloud ha resistido a los expertos y a los grandes jugadores en el campo de la bracketología. Nuestro bracket colectivo eligió correctamente un total de 38 victorias para una tasa de éxito del 60%. Estamos orgullosos de lo que un grupo heterogéneo de aspirantes a científicos de datos ciudadanos ha logrado utilizando el análisis aumentado disponible en SAP Analytics Cloud.

También sabíamos que no podíamos predecir todas las sorpresas, pero aún estábamos interesados en cómo nuestro modelo predeciría los enfrentamientos conocidos después de la Ronda 1. Entonces, después de que cada ronda estuviera completa, introdujimos los equipos en nuestra historia de SAP Analytics Cloud e intentamos predecir cada juego utilizando el mismo modelo que usamos para seleccionar nuestro bracket. Esto aumentó nuestra tasa de éxito al 70% con 44 victorias correctas seleccionadas.

Afortunadamente, había dos expertos bien considerados que podíamos usar como referencia para nuestro análisis ronda por ronda: las probabilidades del torneo de KenPom y las predicciones de FiveThirtyEight . Me complace informar que nuestro modelo de SAP Analytics Cloud se mantuvo a la altura de ambos, con los expertos logrando tasas de éxito del 68 y 70% respectivamente. Una vez más, el equipo Data Genius no pretende saber más que expertos como Ken Pomeroy o el equipo de Nate Silver. Ni cerca. Pero con buenos datos y las herramientas adecuadas, como SAP Analytics Cloud, las personas comunes pueden realizar análisis extraordinarios.

Mientras predecir resultados deportivos puede ser un ejercicio divertido, si frustrante, hay muchas otras aplicaciones para el análisis avanzado. Un artículo reciente que presenta al equipo Data Genius de SAP, y citando al campeón del año pasado de #ViztheMadness, Nic Smith, explora el panorama de las competencias de ciencia de datos y cómo la colaboración puede ser una excelente manera de generar nuevos conocimientos para problemas realmente difíciles. Echa un vistazo a las ideas increíbles surgidas del reciente Hackathon Espacial organizado por SAP y ESRI. Estos equipos están abordando desafíos reales, como la contaminación del agua y el riesgo de terremotos, que afectan a millones de personas en todo el mundo.

Con la funcionalidad aumentada de SAP Analytics Cloud, hemos demostrado cómo nuestro equipo Data Genius puede competir con los mejores en el negocio. No necesitas ser un científico de datos para usar SAP Analytics Cloud, así que la próxima vez que veas una competencia de ciencia de datos en Kaggle o Topcoder que te interese, ve a sapanalytics.cloud y descarga una versión de prueba gratuita de SAP Analytics Cloud y ¡comienza a experimentar! El equipo Data Genius recomienda encarecidamente Smart Discovery como punto de partida.

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