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A importância da Gestão de Dados em FP&A: 5 Melhores Práticas para o Sucesso
- Creado 01/03/2024
- Modificado 01/03/2024
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No mundo empresarial atual, tomar decisões informadas com base em informações precisas e atualizadas é fundamental para o sucesso. Nesse processo, os dados são mais importantes do que nunca. Os profissionais de FP&A devem desempenhar um papel crucial na gestão de dados, garantindo que os dados financeiros sejam coletados, armazenados, acessados e analisados adequadamente.
O FP&A integrado é uma abordagem que aborda a criticidade dos dados, combinando o planejamento financeiro e a análise em um processo que fornece uma visão abrangente do desempenho financeiro de uma organização. A gestão de dados garante que todos os membros da equipe de FP&A trabalhem com as mesmas informações, o que pode ajudar a evitar mal-entendidos ou erros.
Além disso, ao automatizar tarefas intensivas em dados, a gestão de dados pode liberar tempo para
Quando os dados estão organizados e acessíveis, os analistas e tomadores de decisão podem identificar rapidamente tendências e padrões críticos para o planejamento estratégico, o desenvolvimento de produtos e a alocação de recursos.
Portanto, quando os analistas buscam extrair informações de uma organização, o primeiro passo não deve ser publicar um relatório, mas dar um passo atrás e realizar uma avaliação robusta dos dados. A partir daí, as descobertas sobre a qualidade dos dados podem ser resumidas, validadas e melhor compreendidas, produzindo uma análise de maior qualidade.
Com base no exemplo anterior, ao gerenciar os dados de forma eficaz e liberar mais tempo disponível no dia, os profissionais de FP&A podem dedicar mais energia à análise da rentabilidade e identificar formas de reduzir custos.
Muitas vezes, quando os analistas assumem um novo cargo ou organização, uma das primeiras coisas que esperam fazer é se conectar às ferramentas analíticas disponíveis. Embora existam muitas ferramentas excelentes para análise, é inteligente pensar na análise desde o início até o fim do processo, em vez de se concentrar demais nos resultados dos processos de negócios e dados; é aconselhável ter cautela.
Quando a integridade do processo de uma organização não é completamente compreendida, é inconsistente ou tem falhas fundamentais na forma como é capturada, medida e calculada para entrar em um ERP (Planejamento de Recursos Empresariais) ou ferramenta analítica, então todos os resultados e análises não podem ser confiáveis.
Por essas e outras razões, a gestão de dados é fundamental para as empresas, servindo como a base sólida sobre a qual uma função avançada de FP&A pode ser construída. O FP&A deve ser um parceiro confiável na verificação da entrada e saída de dados para produzir recomendações confiáveis para seus parceiros de negócios.
Cada profissional de FP&A pode seguir algumas dicas para realizar uma avaliação de qualidade de dados.
Ao entender a importância da gestão de dados de alta qualidade e os processos por trás deles, os profissionais de FP&A estão preparados para o sucesso. Uma vez que os dados são confiáveis, os analistas podem avançar sem questionar se os dados reais são reais, e resumir e apresentar com confiança ideias verdadeiras aos líderes organizacionais.
Aqui está como começar:
O FP&A integrado é uma abordagem que aborda a criticidade dos dados, combinando o planejamento financeiro e a análise em um processo que fornece uma visão abrangente do desempenho financeiro de uma organização. A gestão de dados garante que todos os membros da equipe de FP&A trabalhem com as mesmas informações, o que pode ajudar a evitar mal-entendidos ou erros.
Além disso, ao automatizar tarefas intensivas em dados, a gestão de dados pode liberar tempo para
A Gestão de Dados é Fundamental para FP&A
Quando os dados estão organizados e acessíveis, os analistas e tomadores de decisão podem identificar rapidamente tendências e padrões críticos para o planejamento estratégico, o desenvolvimento de produtos e a alocação de recursos.
Portanto, quando os analistas buscam extrair informações de uma organização, o primeiro passo não deve ser publicar um relatório, mas dar um passo atrás e realizar uma avaliação robusta dos dados. A partir daí, as descobertas sobre a qualidade dos dados podem ser resumidas, validadas e melhor compreendidas, produzindo uma análise de maior qualidade.
Com base no exemplo anterior, ao gerenciar os dados de forma eficaz e liberar mais tempo disponível no dia, os profissionais de FP&A podem dedicar mais energia à análise da rentabilidade e identificar formas de reduzir custos.
Começando com a Gestão de Dados
Muitas vezes, quando os analistas assumem um novo cargo ou organização, uma das primeiras coisas que esperam fazer é se conectar às ferramentas analíticas disponíveis. Embora existam muitas ferramentas excelentes para análise, é inteligente pensar na análise desde o início até o fim do processo, em vez de se concentrar demais nos resultados dos processos de negócios e dados; é aconselhável ter cautela.
Quando a integridade do processo de uma organização não é completamente compreendida, é inconsistente ou tem falhas fundamentais na forma como é capturada, medida e calculada para entrar em um ERP (Planejamento de Recursos Empresariais) ou ferramenta analítica, então todos os resultados e análises não podem ser confiáveis.
Por essas e outras razões, a gestão de dados é fundamental para as empresas, servindo como a base sólida sobre a qual uma função avançada de FP&A pode ser construída. O FP&A deve ser um parceiro confiável na verificação da entrada e saída de dados para produzir recomendações confiáveis para seus parceiros de negócios.
5 Melhores Práticas de Gestão de Dados em FP&A
Cada profissional de FP&A pode seguir algumas dicas para realizar uma avaliação de qualidade de dados.
Ao entender a importância da gestão de dados de alta qualidade e os processos por trás deles, os profissionais de FP&A estão preparados para o sucesso. Uma vez que os dados são confiáveis, os analistas podem avançar sem questionar se os dados reais são reais, e resumir e apresentar com confiança ideias verdadeiras aos líderes organizacionais.
Aqui está como começar:
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Implemente controles e equilíbrios que se conectem às fontes confiáveis
- As horas de trabalho relatadas coincidem com as horas relatadas pelas agências de pessoal e registro interno?
- Todos os relatórios produzem a mesma medida para qualquer métrica dada, como volumes de produção?
- Os itens relatados em inventário são facilmente identificáveis e estão localizados com precisão?
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Observe o processo e fale com as operações
- Peça para ver como os materiais são consumidos, transferidos e produzidos nos sistemas.
- Observe como diferentes pessoas realizam processos idênticos.
- Procure onde as estimativas são registradas em vez de dados reais.
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Realize verificações de senso comum
- Os funcionários em tempo integral relatam horas de trabalho que são pouco realistas e variam drasticamente?
- Os produtos relacionados têm níveis de rentabilidade muito diferentes?
- O líder de operações ou o gerente da planta têm confiança nos resultados com base em sua experiência e conhecimento?
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Utilize especialistas internos de negócios para validar se as mensagens dos dados são precisas.
- Se os dados não correspondem ao funcionamento da empresa, procure o que ainda está faltando.
- Estabeleça objetivos claros para a recopilação
Pedro Pascal
Se unió el 07/03/2018
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