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Excel vs Power BI: Qual a melhor opção para análise de dados?
19/03/2024
EXCEL
O Excel é um programa que permite a organização de dados em linhas e colunas, capturados em planilhas como base para a realização de operações. Além disso, ele permite a criação de mini gráficos, gráficos e tabelas que sintetizam e organizam informações, o que economiza tempo para grandes quantidades de dados. Da mesma forma, é possível utilizar fórmulas e funções que suprimem o processo de cálculo mental e reduzem a uma simples seleção lógica de células.
POWER BI
O Power BI é um software que permite analisar informações de forma interativa, sintetizando visualmente suas informações, fazendo uso de relatórios dinâmicos, conectando você a centenas de dados.
A principal característica do Power BI é sua implementação na nuvem, permitindo que os dados sejam armazenados com segurança. Além disso, é possível compartilhá-los com arquivos pertencentes a planilhas do Excel. Adicionalmente, ele permite visualizar, compartilhar e inserir dados no aplicativo, desktop ou web.
Diferenças entre Excel e Power BI
O Excel permite mostrar tabelas duplicadas e o Power BI não.
Em relação às aplicações, o Power BI é ideal para alertas de painel, KPIs e visualizações, incluindo análise visual dos seus dados entre o Excel e o Power BI. Enquanto o Excel apresenta gráficos mais recentes, mas eles não podem se conectar ao modelo de dados.
O Power BI cria painéis personalizados e interativos com os dados. Enquanto o Excel analisa e realiza funções nas planilhas.
Em relação ao estilo tabular, o Excel é mais eficiente do que o Power BI.
O processamento é muito mais rápido no Power BI do que no Excel.
O Power BI lida com BIG Data.
O Power BI é utilizado para visualizar dados e compartilhar o painel com um grande número de usuários, enquanto o Microsoft Excel é principalmente utilizado para análise de drivers.
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