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Diferenças entre Excel e Power BI: Qual a melhor opção para análise de dados?
19/03/2024
EXCEL
O Excel é uma ferramenta que facilita a organização de dados em linhas e colunas, apresentados em planilhas como base para realizar operações. Além disso, possibilita a criação de mini gráficos, gráficos e tabelas que resumem e estruturam as informações, resultando em uma economia de tempo ao lidar com grandes volumes de dados. Também permite o uso de fórmulas e funções que simplificam o processo de cálculo e tornam a seleção de células eficiente e lógica.
POWER BI
Por outro lado, o Power BI é uma plataforma que permite analisar dados de forma interativa e visual, utilizando relatórios dinâmicos e conectando-se a uma ampla variedade de fontes de dados.
Uma das características mais destacadas do Power BI é sua integração com a Nuvem, garantindo um armazenamento seguro dos dados. Além disso, oferece a possibilidade de compartilhar informações com arquivos do Excel e visualizar, compartilhar e incorporar dados em aplicativos de desktop ou web de forma simples.
Diferenças entre Excel e Power BI
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O Excel permite mostrar tabelas duplicadas, enquanto o Power BI não.
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Em relação às aplicações, o Power BI é ideal para alertas de painel, KPIs e visualizações, incluindo a análise visual de dados, ao contrário do Excel. Enquanto o Excel se destaca por seus gráficos mais avançados, mas incapazes de se conectar ao modelo de dados.
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O Power BI permite a criação de painéis personalizados e interativos com os dados, enquanto o Excel foca na análise e funções dentro das planilhas.
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Em termos de formato tabular, o Excel mostra uma eficiência maior que o Power BI.
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O Power BI oferece um processamento mais rápido em comparação com o Excel.
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O Power BI é projetado para lidar com grandes volumes de dados.
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O Power BI é utilizado para visualizar dados e compartilhar painéis com vários usuários, enquanto o Microsoft Excel é principalmente usado para análise de dados.
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